大数据和分析如何改变HVAC系统的游戏

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大数据指的是高容量，高速度和/或需要处理，使增强决策的洞察力发现和流程优化的新形式多品种的信息资产。它有多大？大数据是在测量兆兆字节（1000千兆字节），pb(100万gb)和字节（1万亿千兆字节）。

世界上有很多大数据的例子。美国沃尔玛每小时处理大约100万笔信用卡交易。在美国在美国，每年有超过400亿笔信用卡交易。利用60多年的历史数据和涉及820亿次计算的模型，一家初创公司现在能够准确地提前40天预测天气状况。IBM每年对3500亿个电表读数进行解读，以更好地预测电力消耗。

2012年，全球数字内容的总量为2.7 zettabytes。智能设备的出现和更大程度的数字化大大增加了实地可用的数据点的数量。除了量大之外，数据的复杂性和建立相互关系也是一个巨大的挑战。从全球来看，2012年有280亿美元的IT支出用于大数据技术，预计2013年将增至340亿美元。

在过去的几年中，它并不是呈指数级增长的数据只是量;这也是该品种 - 我们获得更多的变数今天捕捉每个变量的更多样本的顶部。

以建筑物为例，确定能源基线的传统方法是将整个建筑物的消耗与室外空气温度，也许还包括占用率和操作水平联系起来。然而，随着先进的计量和楼宇自动化系统的出现，我们现在可以根据不同的服务类型、特定的楼宇位置甚至是一天中的特定时间来分析数据。因此我们有更多的变量来考虑(当然,大量的数据)同样的分析——这是伟大的,因为它允许更有针对性的分析,但这也意味着我们需要确定最重要的变量进行分析,否则我们很容易诱惑误导分析。

绿色暖通空调照片由nostal6ie通过存在Shutterstock

大数据总是一直存在。如今，技术使我们能够捕捉和利用大数据连接生态系统的各个元素 - 设施数据，性能和安装在这些连接设备的系统运行数据，维修历史和制造商的数据。技术的进步可以更轻松连接，捕获和利用大数据。技术终于已经发展到让我们数字化建设的子系统，使他们几乎运输作为大数据。

因此，大数据分析的挑战真正开始于大数据管理，然后是分析。大数据分析必须反过来导致“大洞察”和“大行动”——今天的挑战是完成“大数据和分析价值链”。

大数据在HVAC：冷水机组的情况下，

在建筑物中，供暖通风和空调系统(HVAC)通常消耗建筑物总能源需求的60%左右。其中，冷水厂消耗了35%，也就是20%，或者说建筑总能耗的五分之一。

因此，制冷工厂必须是任何建筑节能计划的第一个逻辑起点。平均来说，一台冷水机大约有30个运行参数可以被监测。如果这些参数每15分钟被捕获并记录一次，它就会转化为一台冷水机每年超过100万条记录。对于一个中型建筑，通常约有600个HVAC设备和系统数据点使用楼宇自动化系统(BAS)采集。如果每15分钟采集一次信息并存储到每座大楼，每年将会有超过2100万条记录。对于5000座类似的建筑，每年将会捕获超过1050亿份记录，转化为超过4.2兆兆字节的数据存储。

建筑业主和运营商可以通过多种方式利用大数据和分析来创造有形价值:

• 先进的分析。它可以更好地了解建筑物和设备的性能帮助。它允许历史趋势，模式识别，相关的原因和问题和事件的各种建筑和HVAC子系统产生效果之间。
• 智能的见解。它可以将建筑的暖通空调系统性能与行业标准或基准进行比较。业主和运营商可以交叉检查他们在暖通空调系统中的能源使用情况，以及与同行相比如何。
• 预防性维护。通过对过去性能数据和问题趋势的正确分析，可以通过模拟和预测技术识别出未来潜在的维护问题。这些措施将有助于延长设备寿命，降低运行成本，并将中断最小化。
• 明智的决定。利用大数据和分析，建筑管理者还可以模拟他们未来的能源需求，并模拟他们未来的运营预算。
• 价值资产。为教育机构、研究机构和政策团体等对可持续发展感兴趣的各方提供原始数据。竞彩足球app怎么下载
• 连接社区。从根本上说，构建子系统的虚拟化允许通过创作顾问的连接的社区治理中的分散专家，以提高建筑物的性能。“把建设主题专家”，现在可以通过有组织的大数据和互联网。

大数据和分析为暖通空调系统制造商和服务提供商带来了更多的附加值:

• 通过了解客户如何使用他们的设备和系统来改进未来的设计，促进产品开发和客户需求之间的一致性
• 预期未来的维修和更换需求，从而提高服务质量和计划
• 通过大数据分析发现的当前和未来问题，提高服务效率
• 将他们的关系和服务与那些没有利用大数据和分析的组织区分开来，从而创造新的经济模式

大数据和分析帮助我们了解建筑和其中的暖通空调系统正在发生什么，这意味着什么，以及建议采取什么样的行动来改善建筑性能。这是通过我们在理解数据和将其放在创建数据的上下文中的维度上取得的。随着我们更好地从数据分析转向分析，我们也从描述性分析转向预测性分析。

这里有一些例子，说明我们如何利用大数据以渐进的方式创造产出，以及我们如何利用这些产出来回答更多的分析性问题，从而带来增值。这是基于埃森哲公司(Accenture)开发的用于透视大数据和分析的模型。

围绕大数据和分析的紧迫性

如今，建筑业主/运营商和OEM/服务提供商开始使用大数据和分析已经成为当务之急。有几个关键的驱动因素:

• “建筑数字化”技术已成为现实。客户和建筑运营商应该能够要求获得来自oem和服务提供商的主题专家和最佳顾问的支持和服务。
• 对建筑和暖通空调系统性能的依赖正成为一个公司成功的关键，因为它有助于居住者的健康、舒适、生产力和依从性。
• 在包括制药、食品加工和科学研究在内的几个行业中，设施的温度和环境控制对业务的正常开展至关重要。这使得HVAC系统对于健康和舒适之外的应用更加重要，因为这些行业的收入完全依赖于设施环境。
• 许多国家围绕能源使用量的法定要求。为了符合大多数这些法规的，业主必须提交效率和系统的性能还算详细的证明，而且还提供从这些汇总结果。
• 大多数公司都越来越多地参与与承诺从高层管理人员直接来了可持续发展的举措。竞彩足球app怎么下载大数据和分析创建工厂管理者和可持续发展的领导者的技术和信息平台，组织推动可持续发展的举措。竞彩足球app怎么下载
• 大数据和分析提供了一些替代选择，以捕获和制度化专业的暖通空调系统，在世界竞争顶级人才。
• 从建筑组织大数据现在也需要被通过与其他业务部门，如财务，人力资源，法律和知识管理以及管理团队。应该有对安全性和访问类似的考虑。这是信息化建设系统数据的融合。

如何处理大数据和分析

在建筑和暖通空调系统领域，解决大数据和分析带来的机遇和挑战需要一个系统的方法。这一过程中涉及的一些关键步骤是:

• 捕获-连接和收集来自不同设备和建筑子系统的信息
• 助理牧师-选择和组织收集的信息
• 管理-储存和关联信息，以获取知识和智慧
• 处理-根据经济影响指标以可操作的格式分析和提供信息

暖通空调和建筑行业以有趣的方式不断变化的响应围绕大数据和分析的机会。几乎所有的大型设备/系统制造商和服务公司，如江森自控，霍尼韦尔，开利，特灵，施耐德，西门子，大金伦诺克斯在这个领域积极投资，成为市场的领导者。这个空间也看到从机械承包商以及设备管理公司的兴趣。大量的政府和私人机构已经采取围绕大数据和分析自己的倡议，以促进其可持续发展议程或优化其能源和运营预算。竞彩足球app怎么下载如IBM，Wipro公司和SAS多数大型IT公司也正在快速建立在这一领域的能力和解决方案。他们结合了来自不同行业领域也创建和使用大数据应用到暖通空调和建筑行业学习。使能技术的辅助功能是公平的竞争环境。

挑战在发展中围绕大数据和分析策略

大数据分析在银行、金融服务、零售、国防和安全等行业领域已经相当成熟。然而，在暖通空调和建筑行业，它仍处于早期阶段，但发展迅速。投资于大数据和分析的公司正在应对这一学科独特性带来的挑战:

• 建筑数据，使分析和咨询服务的组织是在这个行业要克服的最大挑战之一。
• 建筑和其中的暖通空调系统分散在地理范围内。许多公司正在努力解决的一个问题是将这些站点远程连接起来，以工业化的方式以廉价的方式收集数据。
• 公司也在探索有效的解决方案来存储和管理收集到的海量数据。
• 范围、设计和配置的差异导致了HVAC系统的差异，增加了数据规范化的挑战。
• 一个能够捕获后，然后围绕数据，制定灵活的平台的下一个挑战是动态创建可视化报告和仪表板，以满足个性化需求。
• 部署用于预测建模、故障检测和诊断的健壮分析平台，并通过大数据和分析创造经济价值。

暖通空调的核心技术多年来一直稳定，但大数据和分析似乎将使暖通空调行业经历一场范式转变，尤其是在如何看待、运营、管理和服务建筑方面。大数据和分析现在就在这里。人们已经开始调查未来的可能性和投资。这是一个需要充分理解的领域，但需要迅速采取行动。