自治车辆如何影响旅行的未来

如果公共机构没有改变自动车辆（AVS）进入市场并扩大在美国道路上的存在？好用的买球外围app网站这是我们调查评估所需未来结果的潜在风险的许多问题之一，即通过其土地利用和运输计划建立所需的城市，地区和国家。好用的买球外围app网站我们有目的地使用术语“风险”。这是因为我们的研究和建模揭示了当前政策和监管框架下的AVS运作时，车辆旅行的大幅增加和运输乘客的潜力。

那么，政策制定者和当地机构可以做些什么？我们将在本系列的第二篇文章中达到这一点，但首先要了解私营部门市场力量如何变化旅行决策和行为是很重要的。我们遵循这探索了一个新的行为模式和结果，然后用一些社区可以做些什么来影响这些趋势的建议。

行为的变化

在颠覆性趋势和新的移动性时代，旅行行为正在改变直接影响我们模型交通影响的方式。具体而言，这些包括：

1.降低车辆旅行的成本（在金钱和时间）。

移动或运输作为服务（MAA或TAA）的概念依赖于旅行时好用的买球外围app网站支付旅行费用。共享旅行可以进一步减少单个旅行者成本，并通过智能手机的基于应用的技术方便。

2.消除驾驶负担。

自动车辆（AVS）通过从运输网络公司（TNC）服务中删除驾驶员或允许私人车主避免驾驶任务来补充MAAS模型。好用的买球外围app网站对于TNC，消除驱动器降低了服务成本。对于私人而言，否则驾驶的时间可用于其他目的。

3.减少碰撞潜力。

AV技术提供了旨在避免碰撞的计算机和传感器辅助行程的潜力。如果还包括连接的车辆（CV）技术，则可以更大地意识到对环境条件的更大意识来最大限度地发生碰撞的风险。

车辆旅行更方便。

TNCS今天提供门到门服务，消除停车场的摩尔，提供各种车辆选择和服务，包括轮椅援助和西班牙语的司机。然而，TNC旅行足够昂贵，依赖车辆旅行的人愿意放弃拥有自己的车辆。向AVS过渡将改变成本方程和车辆设计灵活性，除了为年轻，老人和具有一系列残疾的人提供更多旅行选择外，还可能导致更大的车辆和服务选择。

鉴于此，一个关键的政策问题是“什么激励这个住宿？”没有政府行动，私营部门的TNC和MAA的商业模式基于旅行，旅行时间分钟，需求水平和车辆/服务的选择产生收入。因此，私营部门被激励增加车辆的使用，而许多城市和加利福尼亚如诸如加利福尼亚如州的公共部门已经花费了几十年，以重点为减少旅行（VMT）的车辆以提高可持续性。竞彩足球app怎么下载

为了在市场需求和大多数城市正在努力实现的可持续和公平视野之间努力努力，我们使用了区域旅行预测模型来测试潜在的未来结果，而不会影响新的政府政策和法规的影响。

建模中断趋势

破坏性趋势超出了运输的技术变化。好用的买球外围app网站虽然不是完整的清单，我们确定了与趋势有关的16个因素，包括但不限于就业市场健康，燃料价格，社交网络，车辆所有权，AV和互联网购物。与这些因素相关的未来旅行的潜在结果难以预测，因为以下未知反应：

• 政府监管AVS，TNC和新模式。
• 公共交通机构对TNC和AVS的回应。
• 公众接受和使用AVS并分享他们定期旅行。
• 公众接受和使用新模式，如电子自行车和电子踏板车。

尽管未知数，我们使用传统的区域旅行预测模型测试了潜在的AV效果。在我们的情况下，我们测试了使用来自美国七个地区的模型的场景结合了两个额外地区的类似测试结果。所有型号运行都包括AVS的全部市场渗透在模型的地平线上，即2035或更高版本，以及与旅行行为相关的以下旅行预测模型变量的AV相关变更。

• 终端时间 -旅行模式定义停放汽车所需的时间，然后步行到目的地为“终端时间”。终端时间越高，一个人的可能会选择特定旅行的自动。AVS可能会通过消除停车需求并提供按需门到门服务来降低终端时间。
• 停车费 -大多数型号包括在施加成本的地区的停车费用变量。AVS有可能降低甚至消除这些传统停车费用。
• 时间的价值 -旅行模式还包含时间的值，但以不同的方式合并。使用AVS的旅行者将具有较低的时间值，因为驾驶的机会成本将减少。
• 自动空房 -模型通常具有与跳闸速率和自动可用性相关的变量。由于其提高便利和随机可用性，AVS可能会增加跳闸率。更大的便利可能导致更多自由裁量的车辆购物，社会，休闲或娱乐目的。此外，没有获得驾驶的人员将能够进行车辆旅行。
• 道路容量 -由于车辆变得更加自动化和连接，因此它们提供更大的潜力，以增加巷道容量，特别是在高速公路上。容量的增加将来自较短的头部，少编织和更稳定的交通流量。道路容量将在高速公路和高速公路上增加，然后在主要的动脉中增加。
• 自动运营成本 -车辆旅行具有与购买或租赁，操作和维护车辆相关的成本。旅行决策倾向于专注于促进车辆的运营成本，并且可以以每英里的成本表示，以捕获更高距离旅行的成本。对于AVS，由于车辆的电气化和车辆共享潜力，预计运营成本将降低。
• 汽车占用 -汽车占用是每辆车的人数，它对车辆旅行的数量和对道路网络如何运行的相关影响具有重要影响。我们测试传统的汽车占用水平和具有更高级别的共享旅行（Corpooling）的场景。

检测AV效果的一般性期望是，车辆旅行可能会增加，运输乘积会因本文开头引用的主要原因而减少。

• AVS将降低车辆旅行（在金钱和时间）的成本。
• AVS消除了驾驶的任务。
• AVS将减少碰撞的可能性。
• AVS将使车辆旅行更方便。

这是两部分系列中的第一篇文章。寻找下周发布的下一篇文章。