近年来，回收利用受到了沉重打击，为企业实现可持续发展目标铺平了道路。竞彩足球app怎么下载廉价的化石燃料削弱了可回收物相对于原生塑料的竞争优势。中国的进口禁令和COVID-19引发了进一步的市场混乱——除了传统行业的痛点:劳动力短缺;快的员工流动率;以及工人安全问题。
为了改变这种竞争态势，一些材料回收机构(MRFs)和废物管理人员已经转向使用人工智能(AI)的高度自动化系统，在这种系统中，机器从软件应用程序生成的数据中学习，从而识别和分类材料。
AMP Robotics、TOMRA Recycling和其他专注于利用人工智能帮助改变回收经济的技术开发人员表示，这些机器人和其他智能分类器的工作速度比人类快得多，准确率也无可挑剔，而且对通常恶劣的环境具有免疫力。更好的是，分类者会随着时间的推移不断学习，增加他们能够准确提取的技能。
但是未来这些复杂的MRFs不会便宜。他们会为回收商和客户带来回报吗?
人工智能可以改变整个系统的经济性，提高有价值的可回收物品分类和处理的效率和一致性。
TOMRA回收是早期人工智能的先驱和信徒之一。这家挪威公司的机器学习技术基于获得的大量材料样本信息创建了一个数学模型。
该模型应用于摄像头生成的数据，摄像头识别出皮带上的材料，使机器能够做出排序决定。最后，鼓风机系统上的空气阀被提示打开和关闭，以排出多余的物质，让其他的一切通过。
TOMRA Recycling的技术经理丹尼尔•本德(Daniel Bender)说，根据材料类型等因素，该系统每小时可以产出三四吨的产品。
TOMRA的“机器学习”项目创建了一个数学模型，可以应用于相机生成的数据，在分拣带上识别材料。图片由TOMRA提供
“我们增加了一种方法，可以从样品中了解要分类的东西，并且可以精确地得到非常高纯度的流。我们也正在获取信息，以便能够添加更多的材料，”本德说。
TOMRA是从塑料开始的。该公司正在测试其他材料，但拒绝透露具体类型。
该公司还在研发另一项创新:激光传感器。通过评估有多少激光被吸收或反射，MRFs将能够根据颜色识别特定的材料。
本德预计，随着时间的推移，更多的传感器将会进化，释放出更多的信息。他以x射线为例，x射线能帮助识别出比材料外壳更多的信息。
“显示高潜力的是观察废物流和融合信息的不同传感器的组合。这将使其能够处理回收行业中常见的最困难的分类任务。”
智能回收机器人
科罗拉多州AMP机器人与TOMRA类似，人工智能平台在机器学习方面也有自己的特色，但它与机器人进行交流，而不是通过吹风机系统。
AMP Robotics公司创始人兼首席执行官马坦亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)表示，机器人手臂被称为“大脑皮层”(Cortex)，它的挑选速度是人类的两倍，准确率高达99%。
除此之外，机器人还可以工作一整天而不会感到疲劳或分心。他们不介意这项工作的累人重复性。他们不会被灰尘、炎热或寒冷的温度所困扰，对COVID-19和受伤也同样免疫。
皮层技术目前主要用于MRFs，但也用于电子垃圾处理工厂、建筑和演示设施以及回收厂。
机器人一直很忙。部署在北美和日本的整个船队，最近在12个月内完成了超过10亿次挑选。
“我们花费了大量的时间、鲜血、汗水和眼泪，打造出可以应用于不同领域的强大技术。我们认为，这种适应许多流的能力，以及高精度，是我们与众不同的地方，”霍洛维茨说。
AMP系统虽然应用广泛，但也可以很具体。它可以按品牌分类，甚至可以只分类一种产品，比如Horizon生产的一盒有机脱脂牛奶。
霍洛维茨解释说:“它可以捕捉SKU(与商品相关的)数字。所以如果品牌想要回收他们的材料，我们的系统可以提供这种功能。”
以下是对品牌的影响
但品牌会买账吗?显然，科urig Dr Pepper很感兴趣。该公司已与AMP和回收商合作，对其咖啡荚进行回收，看看它们是否能回流到循环经济中。手机app买球靠谱吗
随着AMP专注于扩展其系统可分类的材料，它还增加了一种商业模式:为那些想要放弃大笔支出的公司提供机器人租赁计划。AMP和TOMRA均不愿披露定价信息。
大力发展循环经济，手机app买球靠谱吗闭环的合作伙伴他们总共在机器学习上投资了数百万美元，其中包括AMP机器人公司，Balcones资源、直辖市。
为什么要下这么大的赌注呢?
“人工智能可以改变整个系统的经济状况，提高有价值的可回收物品分类和处理的效率和一致性，”Closed Loop Partners的通讯和战略举措主管乔治亚•舍温(Georgia Sherwin)表示。
开发人员认为，由于这些不断进化的系统不断识别新的形状、颜色和其他特性，使得机器能够快速地学习。与此相结合的事实是，它们也是快速的分类器，并且这些MRFs的未来可以使目标定位更多的商品更加经济，即使是相当低的数量。
实地观察
RDS-Virginia运行从Roanoke MRF购买的4个机器人，其成本相当于雇佣8个人类分拣员。
弗吉尼亚rds的总裁乔·贝内代托最终希望他一年半前的投资能得到全面回报。
“我们没有为一项几乎没人愿意做的工作寻找和培训员工的持续开支。个人防护装备的成本更低;机器人不戴手套，也不需要安全装备。我们也看到了工伤补偿和受伤率的降低。”贝内代托说道。
他能告诉客户的事情对他自己和客户的底线同样重要。
他说:“我们为市政当局、商业和工业运营以及其他类型的公司提供服务。”“他们的目标是尽可能地回收利用。我们自信地告诉他们，我们在同等成本下实现了更高的回收率和更低的残留物率。这主要是因为机器人一整天都有更高的生产率。他们只是不累而已。”
AMP机器人公司开发的人工智能平台可以与机器人进行交流，机器人挑选物品的速度是人类的两倍，准确率高达99%。图片由AMP机器人公司提供。
优化企业回收计划
另一个公司,走鹃回收-它的机器学习技术已经浮出水面，但你不会在MRF中找到它的智慧结晶。它的客户是废物产生者:制造业企业;轻工业;在利基市场中，有卫生服务行业。
和其他人工智能技术一样，RoadRunner的系统基于存储数据的数学模型，但其数据来自客户发票和市场信息，用于帮助预测有效的回收计划。据该公司首席执行官表示，节省资金是该公司宣传的一个重要部分。
“竞彩足球app怎么下载对我们的客户来说，可持续发展是最重要的，但他们不得不面对这样一个事实:废物管理历来都是一个很难依靠的行业来实现这些目标。”回收利用既昂贵又困难。预测的意义在于帮助我们的客户实施既可实现又能为他们省钱的计划。”RoadRunner首席执行官格雷厄姆·雷恩说道。
他说，平均而言，消费者可以节省16%的废物和回收费用，并将从垃圾填埋中分流的资金增加了三倍。
根据业务类型和地区定制预测器是关键。
你如何使用数据来告知在费城的酒店和在中西部的货运公司可以实现什么?
“你如何使用数据来告知费城的酒店和中西部的货运公司可以实现什么?”我们的预报员告诉我们，这家位于华盛顿特区的酒店应该能够回收这些材料，而且还能省钱。”
RoadRunner也实施回收项目，最近获得了2860万美元的扩建资金。其中一部分资金将用于支持正在进行的机器学习技术的建设。
开发人员说，真正强大的是，利用他们的工具，回收者不受人类知识的限制，以保持增长。
Rihn用他的平台举例说明:“我们不必一个月做出数千次关于我们的预测的决定。我们正在通过数据创造洞察力。由于这种洞察力存在于软件中，它将会扩大规模。”
