以下是能源公司采用人工智能的原因

从石油和天然气公司到公用事业公司，大型能源公司都面临着一个大问题。

他们需要更多更好的数据，以更清洁、更有效地运营他们的业务，同时应对不断增加的洪水、野火和极端高温，这些都对他们的基础设施造成了压力。但他们通常不是最快接受数字技术或创新的玩家。

这个问题是一个机会能源计划在硅谷的加速器公司即插即用。该组连接全球大的能源公司 - 日本实用东京燃气美国石油巨头埃克森美孚 - 与正在开发的技术，能源行业可以用它来节省资金，脱碳或建立多个分布式能源系统的创业。

上周，Plug and Play举办了春季峰会，有15位企业家在台上向能源高管和投资者介绍他们的创业想法。人工智能(AI)和机器学习，毫不奇怪，在这些音高中有超过一半被提到。其他的,如SparkCharge该公司专注于交通运输的电气化。好用的买球外围app网站

许多公司都在使用AI做的事情，如建筑，电力线监控和管道斜线能源的使用，以及预测何时能齿轮可能会失败。技术，可以帮助能源公司更好地预测他们的能源基础设施将如何执行或何时需要维护是一大主题。

Plug and Play能源业务的创始人和负责人韦德·比塔拉夫(Wade Bitaraf)表示:“人工智能和机器学习是可以应用于(能源领域)所有领域的工具。”Bitaraf解释说，该集团寻找能够使用人工智能和机器学习等工具帮助能源资产管理者和运营商做出更明智的决策，并降低资产维护的成本和风险的初创企业。

AI和机器学习是可以普遍适用于能源领域的工具。

即插即用计划在休斯敦开设一家公司，这里是许多油气公司的所在地。Bitaraf和他的团队已经开始寻找他们的下一批能源初创企业。毫无疑问，人工智能和机器学习技术将继续成为选择下一批公司的主要主题。

以下是即插即用加速器三种方式初创公司正在使用人工智能和机器学习，试图改变能源行业：

1.火灾电力线和设备监测:作为初创公司都结束了他们的球场周三，微博是灯火辉煌一份报告发现PG&E公司的装备确实要为去年那场致命的营火负责。呵。公用事业公司迫切需要能够帮助他们防止类似事件发生的技术。

例如，称为启动通过该公司创建了一种基于区块链的应用程序，称该应用程序可以帮助公用事业公司更好地预测变形金刚在灾难中什么时候会有危险。该应用程序更好地利用了能源数据源，无论是来自智能电表的数据还是设备检查的数据。

一个名为韩国启动Alchera用途的热和标准摄像机与基于AI的图像识别组合，以实时监测输电线以及变电站。人工智能是训练来观察是否有任何异常事件，如烟雾，倒下的树或入侵者的基础设施。该公司表示，技术已经被使用韩国实用KEPCO。

2.预测能源硬件何时需要维护:能源公司每年因反应操作总共损失270亿美元整体能源首席执行官和创始人桑迪普古普塔。在加利福尼亚州帕洛阿尔托，公司结合不同的数据源和机器学习预测何时资产，如风力涡轮机的变速箱，将需要维持或可能会失败。合奏Energy的AI可用于任何类型的能量的资产，诸如太阳能系统或者水力发电站，Gupta表示。

另一个硅谷启动时调用PreNav使用配备激光雷达和摄像头的无人机开发超级详细的基础设施3D模型，如发电厂或大坝。这些3D模型(也称为数字双晶)可以用于检查裂缝、腐蚀或其他随时间变化的情况。

油气管道监测也是人工智能的另一个热点领域。一家位于佛罗里达州坦帕市的初创公司mIQroTech建立传感装置，可以每隔5英里放置在管道上，收集各种数据，帮助预测是否会发生泄漏。该公司表示，他们的模型能够以96%的准确率预测是否会发生管道泄漏。

3.建筑物的插拔负荷电源:似乎没有人真正关注办公室和校园里各个插座所使用的能源。但是费城的一家公司打来电话聪明的行业该公司开发了一种由人工智能共同管理的智能插头系统，因此它既能自动减少能源浪费，又能为建筑设备能源的使用提供见解。Sapient Industries联合创始人萨姆·帕克斯(Sam Parks)在对即插即用的观众进行宣传时表示，人工智能控制的智能插接设备可以减少20%的建筑能耗。

降低建筑能耗一直是AI一个有趣的领域。谷歌收购巢AI-学习型恒温五年前，去年西门子收购基于AI-舒适的应用程序。