交通的民主化好用的买球外围app网站
编者按：Gabe Klein是即将到来的VERGE 18大会上VERGE交通会议的顾问。这篇文章最初是发表的在媒介。
作为一个在过去20年里扎根于我们国家伟大的交通革命中的人——作为ZipCar的早期高管，然后作为华盛顿特区和芝加好用的买球外围app网站哥的交通主管，最近作为一名投资者,著者和顾问-我亲眼目睹了我们当前的创新热潮，不仅引进了新技术，还改变了旧系统的工作方式。
我们有理由对我们运输系统的发展感到乐观。例如，很明显，大规模减少单人出行对环境和生活质量有积极影响——无论是拼车、共享应好用的买球外围app网站用程序还是公共交通。而ZipCar、Uber、Lyft和Car2Go等公司的涌入也在拥抱技术，以降低采用成本和共享交通的摩擦。
但所有这些创新都提出了一个问题:政府应该如何与私营创新者合作来推动变革?具有自由意志主义倾向的美国城市往往会大喊:“让我们摆脱火车吧。”让自动驾驶汽车随处可见，由用户和私营部门买单!”他们不明白的是，这种片面的做法并不能解决我们的环境和生活质量问题。毕竟，人们希望生活在一个宜居、可步行的社区里，同时拥有高度的物理和虚拟连通性。
为了确保取得巨大的成果，我们需要在紧迫的时间框架内进行出色的决策、公私合作、思想交流和街头测试。有了正确的政策和共享的数据来衡量其影响，我们可以实现一个既适合人类又适合地球的平衡系统。
数据伙伴关系是关键
当我在ZipCar工作时，我的大部分工作是与城市和交通机构合作，让他们看到，一家拥有三重经营底线的私营公司可以成为他们进行变革的武器——与优秀公司签订合同可以帮助他们更快地实现变革。
人们的想法是，如果私营部门采用三重底线框架（社会、环境和金融），那么政府可以更加关注更高的回报。这反过来又允许代表其选民进行更多的投资，以支付长期的环境效益、健康效益等。
公共和私营部门之间的合作对于创造更可持续的交通模式非常重要，特别是在技术发挥更大作用的情况下。好用的买球外围app网站但是，为了使这种伙伴关系发挥作用，政府机构需要强有力的数据来为政策提供信息，并确定是否以及如何最好地与私营创新者合作。
然而，如果不从一开始就建立数据共享协议，就很难量化技术的影响。最终，公共部门有责任知道他们想要什么数据，从他们内部拥有的来源收集数据，并要求在其城市内开展业务的公司提供数据。然而，城市必须以负责任的方式获取数据。他们不应该收集这些信息，并把它们放在一个存储库中，让任何人都可以按照信息自由法要求提供某人的个人信息或旅行模式。必须对数据进行匿名，并在必要时对数据进行聚合。
技术正在帮助解决这个问题。公司，如斯塔通过提供一个软件即服务（SaaS）平台，使城市结构化和非结构化数据更容易收集和解析信息。该平台使数据有意义，然后作为公民的开放数据或公司的策划数据访问。SaaS平台为数百个城市提供相同的可定制产品，而不是为每个城市定制一个百万美元的系统，这是一个巨大的潜力。
通过巧妙地利用数据共享协议并促进公共和私人合作伙伴之间的开放式合作，我们可以为在我们的大城市建立一个更加全面、可持续和愉快的交通生态系统铺平道路。目标是给人们尽可能多的选择和灵活性——从自动驾驶汽车到大众交通，再到无码头自行车共享。正如我们将看到的，不同的交通计划应该是互补的，而不是相互排斥的。好用的买球外围app网站公共和私营部门之间的合作对于创造更可持续的交通模式非常重要，特别是在技术发挥更大作用的情况下。好用的买球外围app网站
西雅图:交通创新的案例研究好用的买球外围app网站
事实证明，在实施新技术方面做得最好的城市是那些说“来我们的城市玩吧，但这里有你必须遵守的规则”的城市。西雅图做得特别好，因为它进展得非常快。
当时CityFi正在协助市政府新移动手册该项目的负责人、汽车共享公司Car2Go认为，由于城市对车队规模的限制，以及鼓励人们驾驶的建筑物的停车要求，其系统的工作效果并不理想。
通过这些对话，西雅图交通部很快将上限提高到1200辆，并大幅增加了Car2Go的路边空间，从而为城市、公司和选民提供了成功的好用的买球外围app网站服务。城市必须能够快速创建框架——例如，新的许可证制度——以私营部门的速度运行，而不是必须通过市议会的庞大监管计划。
这就是创新型城市的与众不同之处。
当然，城市必须将私人创新与交通基础设施的巨额投资结合起来。交通解决方案不是相互替代的，而是相辅相成的。ZipCar、Uber、Lyft、bike share和Car2Go表现最好的城市是交通导向好用的买球外围app网站度最高的城市。
西雅图在对交通系统进行数十亿美元投资的同时，也在测试新技术，这两者之间取得了巨大的平衡。例如，西雅图是第一个允许与合作伙伴共享无码头自行车的城市，例如快速旋转,湖沼和Ofo-它们流通着近10000辆自行车。该计划建立在车队规模限制和全市公平分配的基础上，所有这些都是通过利用多种共享数据源确定的。
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