储能数字游戏

罗德尼·丹泽菲尔德(Rodney Dangerfield)说了一句很精彩的话，说他去看了拳赛，然后曲棍球比赛爆发了。这是对曲棍球队在板凳上拳打脚踢的频率的简洁而机智的评论。我们将在储能会议上看到类似的趋势。许多活动将转变为数据分析活动。

能量储存有非凡的潜力改变电力公司的经营和商业模式。它有许多可移动的部分——几乎每天都有关于化学方面的新突破的公告，这些突破提高了能量密度、安全性以及往返充电和放电的数量。

储能市场的一些动态部分将反映太阳能的趋势和特点。能源储存技术的突破将导致成本的迅速下降，这在太阳能技术的生产和部署中已得到见证。私人拥有的能源储存，如屋顶太阳能，将创造全新的业务，专注于电池的部署和维护，以及需要熟练工人的当地工作。能源储存解决方案也将挑战公用事业和监管机构——这是技术如何超越政策的又一个例子。就像分布式太阳能光伏(PV)装置的联网计量和上网电价一样，将为非公用事业公司所有的能源存储资产制定特别电价。

由于电池可以为公用事业公司提供各种不同的服务，从辅助服务到电网服务中断时在特定时间段保持供电，这就增加了储能电价的复杂性。尽管太阳能电池板为其所有者提供了减少从公用事业公司购买电力或将电力卖回给公用事业公司的机会，但能源存储有更多的潜在商业案例。除了巩固可再生能源发电之外，能源储存资产的所有者将有新的机会与公用事业公司或能源服务聚合商进行交易。这些交易的基础可能是将分布式能源存储资产与太阳能发电放在一起，以便更大程度地参与需求响应计划。

数据的重要性

如今，需求响应通常意味着企业必须调整其运营，以适应能源使用的减少。对于一些企业来说，这可能是不可行的，因为它们在使用能源方面缺乏灵活性，或者不想投资于支持自动响应需求响应事件的管理系统。但如果企业可以依靠储能来填补需求响应或其他公用事业对容量、电压或频率响应的需求，那么他们就可以利用储能资产赚钱。

当我最近参加一个关于能量储存的Agrion活动时，一件有趣的事情发生了。一场数据分析事件爆发了。为了让公司参与这种新的交易，必须收集和分析大量的数据。一个公司,博世储能解决方案该公司专注于开发复杂的软件分析和算法，以定义客户的电力需求。它正在根据一些历史和实时数据源建立数据集来预测能源使用模式。它提前24小时预测能源使用情况，并回顾上周和去年的数据，以了解历史使用模式，以便制定最佳的能源存储管理决策。

另一个公司,阀杆该公司创建了一个软件平台，使用预测算法来管理单个存储系统，并结合公用事业的运营需求来执行负载降低。它以比智能电表更高的分辨率收集粒度使用数据，并将这些数据与电价信息结合起来，建立可靠的财务模型，并确定电池放电和充电的最佳时间。

这是两个例子，数据分析应用程序帮助运行能源存储尽可能成本效益，并帮助建立销售资源的业务案例，向客户销售存储解决方案。更多的应用将帮助能源存储解决方案购买者根据独特的需求确定哪些技术和哪些存储应用是最有意义的。所以，如果你去参加一个储能活动，发现这也是一个数据分析活动，不要感到惊讶。

这个故事最初出现在智能电网的图书馆．计算器的照片,Evlakhov Valeriy通过上面。