地球基因组旨在帮助公司序列性质的大数据
从美国国家航空航天局到NOAA到一系列其他公共和私人环境数据来源,企业(以及任何其他小组,此事)不能再恳求生态系统的无知。
缺少什么 - 正常如此涌向大数据的情况 - 是一种与水,土壤,天气和无数其他变量有关的数百万离散数据点的方式。
“这就像互联网,但没有搜索一样,”环境数据分析成套装备的联合创始人Glen Low,在地球基因组中格林伯兹16.会议上周在亚利桑那州。“人们专注于数据,而不是信息大数据可以生成。”
这地球基因组,去年年底正式启动巴黎气候会谈,已使用绿色基础设施支持工具(GIST)进入该领域,帮助公司确定与其业务相关的特定投资的环境和经济利益。
Low的联合创始人包括前自然保守头史蒂夫麦考克斯和丹麦克尔是加州大学伯克利的当前博士生,他们以前担任白宫和美国宇航局的数据科学家。作为一个非营利组织,本集团由硅谷的根源提供了几个基金会,包括戈登和贝蒂摩尔基金会,威廉·鲍伊基金会Jr.Fouth and Draper Richards Kaplan基金会。
随着初期企业合作伙伴,如化学巨头道德,孟山,百事可乐和工程集团C2HM,前贝恩&Co.校长低于较小。该名册也反映了一些可持续业务倡导者在持续努力,以消除这种看法,如纽约人把它放了,“环境组织依靠模糊科学,并没有利用市场的力量。”
一个初始地球基因组试点项目集中在陶氏德克萨斯州德克萨斯州德克萨斯州的水资源稀缺问题。公司已经考虑昂贵的灰水溶液,以应对该地区的替代干旱和急性洪水风险,该工具有助于该公司探索湿地投资的潜力。
“你可以让任何人在大海捞针中找到一个针,”低说,“少数地方制定了影响整个流域的投资。”
地球基因组的GIST工具组合数据从40个公开可用的来源剔除,例如EPA和NASA,具有水文科学和映射可视化,以产生关于各种解决方案的上下文财务信息,例如需要在给定的绿色基础设施上看回报的时间项目。
尽管对美国的稀缺问题找到了特定的解决方案,但仍然是本集团的中央焦点,但地球基因组也计划解决与食品,供应链和建筑工地选择相关的绿色基础设施问题。
最终目标?“制作自然资本作为金融资本无处不在,”他说。