数据支持的弹性:IBM如何帮助模拟气候变化
将气候数据转化为可操作的见解，这可以在可能导致更及时，准确可靠的预测将在援助社区在极端天气等气候影响方面变得更加有弹性。
但这说也更容易完成;可靠的弹性计划还需要收集，存储和分析大量数据。
对天气、气候和环境的研究和预测正迅速成为大数据的挑战，促使一些机构寻求IBM等现有数据分析机构的技术和专业知识。
这德国气候计算中心（DKRZ）是最新的例子。该组织上周尚未宣布，它现在正在使用IBM的技术和服务来管理世界最大的气候模拟数据存档。
研究人员希望能够更详细地使用公司的技术来解析过去和潜在的未来气候情景，特别是难以实现的区域和地方。
“在我们的系统上进行的实验包括对全球范围内的过去和未来气候的模拟，”中心的应用部门副主席MichaelBötinger，在电子邮件中告诉Greenbiz。“具有高分辨率模型的区域模拟完成为了研究小规模的过程，不能用相对粗糙的气候模型解决。“
对世界各地的城市和各国的强调更加局部数据也是世界各地的审查，作为国家水平的气候行动仍然缓慢，逐步颁布弹性措施的可行性。
与此同时，在越来越强大的超级计算机上进行气候模拟，并产生大量数据，必须有效地存储和分析。DKRZ的档案目前包括超过40个卑鄙的数据，并在未来五年内每年每年每年增长75个Petabytes。
IBM宣称其分层存储管理与美国能源部合作开发的系统能够有效管理和提供快速访问500多个PB的数据数据。单个数据的数据等于存储容量约为210,000个DVD。
该系统管理所有模拟数据，并充当DKRZ计算系统和气候数据存储磁带库之间的接口。IBM表示，它能够提供每秒12g的数据访问速度，今年晚些时候将升级到每秒18g。
从研究到行动
几个主要的气候集中组织，如政府间气候变化专门委员会（IPCC），依靠DKRZ的档案进行一系列研究和报告活动。
IPCC使用它来研究和报告地球温度的增加及其对气候的影响。一个IPCC比较项目，例如，具有用于研究和回答与气候变化的机制相关的问题和回答问题的气候和地球系统模型的协调实验。
利用这些档案的其他组织包括马克斯-普朗克气象研究所、汉堡大学、西非气候变化和适应土地利用科学服务中心、协调能源和水循环观测项目以及地球系统模拟计划。
他们使用的某些方法包括开发3D模型和可视化以创建聪明的城市更节能的建筑;为形成云和降水而产生高清模型，以提高天气和气候预测的准确性;并衡量气候变化对西非，地中海，中欧，印度尼西亚和其他关键全球区域的影响，以确定如何适应它。
Böttinger表示，许多申请正在利用档案馆享受城市和企业。汉堡大学的一个重要研究领域涉及所谓的“微观”气候模型。这有助于开发更精确的模型，即气候变化可能影响特定城市。
“气候模拟对各种企业来说也很重要，特别是保险公司和农业，”Böttinger说。
