绿领乔布斯可以走煤矿矿工吗？

无论特朗普叛乱、英国退欧或其他民粹主义爆发背后的动机是什么，一些选民一直担心机械化、机器人、机器学习、大数据和人工智能(AI)将帮助终结越来越多的蓝领工作岗位。但这只是故事的开始。

当我们深入挖掘艾美的加速世界，就像我们的一部分项目突破越来越多的白领工作也将被扔进历史的垃圾箱，这种可能性似乎越来越大。这也不是什么新鲜事，尽管即将发生的事情的规模甚至吓到了比尔•盖茨(Bill Gates)和埃隆•马斯克(Elon Musk)等人。

只有当我在最近的活动中完成了闭幕信时的时候......我被迫承认许多绿领工作将如何脆弱......

但直到最近我在一个由人群- 由Deepmind联合创始人Mustafa Suleyman开幕 - 我被迫承认许多绿领工作的脆弱程度也将是多么脆弱。

遗憾的是，一次日记冲突让我错过了苏雷曼的演讲——尽管你可以补上这里．正如他在六年前所说的，DeepMind的联合创始人被视为“相当疯狂，相当没有根据”。但2014年，这家总部位于伦敦的公司以5.03亿美元的价格收购了这家公司，这一定让一些早期的批评者感到困惑不解。

未来完美

未来已经来临，似乎有人在按快进键。苏莱曼解释说:“从智能手机助手到图像识别和翻译，机器学习已经在我们的日常生活中帮助了我们。但它也可以帮助我们解决一些世界上最具挑战性的物理问题，比如能源消耗。像数据中心这样的大型商业和工业系统消耗大量能源，虽然已经采取了很多措施来遏制能源使用的增长，但考虑到世界对计算能力日益增长的需求，还有很多事情要做。”

至于谷歌能源管理的努力:“减少能源使用的重点我们过去10年:我们已经建立了自己的高效服务器在谷歌,发明更有效的方法来冷却我们的数据中心和大量投资于绿色能源与动力100%的可再生能源的目标。与5年前相比，同样的能源，我们现在的计算能力大约是3.5倍。”

DeepMind的机器学习团队“训练”了比普通人更好地管理能源使用的算法。

然后他指出，“然而，重大突破是很少的，这就是为什么我们很兴奋地分享，通过将DeepMind的机器学习应用到我们自己的谷歌数据中心，我们已经成功地将用于冷却的能源减少了40%。在任何大规模消耗能源的环境中，这将是一个巨大的改善。考虑到谷歌的数据中心已经非常复杂，这是一个显著的进步。”

但这是怎么做的？作为有线总而言之，DeepMind的机器学习团队“训练”了比普通人更好地管理能源使用的算法。

“传统上，人类手动调整了许多控制数据中心操作的旋钮，”Suleyman说。“在所有数据中心的表现都显然有很多变化，因为每个人类表现得非常不同。”这个故事没有结束那里。“谷歌以外的许多其他应用程序，”他暗示了。

什么是股权

那么何种绿领工作是什么样的绿领作业是由AI拒绝的？嗯，在最基本的层面上，任何抱着终身户外工作，清洁和抛光太阳阵列的人都可能想要看什么公司喜欢空中力量，Ecoppia或者Mirakikai.是达到的。他们的清洁机器是否在轨道上运行或以扫帚挥动无人机的形式，这是一个时间问题。

然而，在这个事件中，并不是DeepMind的角度让我想到在当地设立一个绿领工人保护协会(Green Collar Worker Preservation Society)分会，而是我们的主持人the Crowd在指数能量空间中所做的工作。

随着时间的推移，该平台在这些领域中取代技术专家的潜力将作为安全，健康，环境和资源效率沿着某种形式的指数曲线进行。

最初称为绿色星期一，人群同年推出我们开始伏尔斯（2008年）。然后Jim Woods和他的团队将事物带到了一个新的水平，从谈判和讨论的谈话和讨论的红色或白人讨论，以积极的绿色经营理念和策略挤满。

反过来，The Crowd也开始崭露头角曲线，其影响可能包括加速传统环境和能源管理顾问的非居间化。这是一个对等的学习平台，使用户能够获得最佳实践，以及志同道合的专家的智慧。

随着时间的推移，该平台取代安全、健康、环境和资源效率等领域技术专家的潜力将沿着某种形式的指数曲线发展，正如平台的名称所示。

影响进化

别说你没被警告过。如果你想了解这是如何发生的，那就跟踪它的演变人工智能合作造福人类和社会．今年早些时候由亚马逊、DeepMind/谷歌、Facebook、IBM和微软推出，旨在打破人工智能团队之间的障碍，解决该领域出现的一些最困难的问题。

而且，绿领与否，不要说你没有被邀请参与。作为the partnership’s launch statement put it: "We also want to make it easier for those in other fields to understand, assess and engage with our scientific breakthroughs and consider the broader social and ethical impacts of our applications. By opening up the conversation about AI to a wider community, we hope to build new models of engagement, collaboration, and accountability to take the field forward in a thoughtful, positive and ethical way that benefits people and society."

门打开，显然。