跳转到主要内容

一项新的研究发现,气候变化将继续扩大粮食安全方面的差距

在印度尼西亚乌布,一个下雨天,一个农民在照看他的稻田。

在印度尼西亚乌布,一个下雨天,一个农民在照看他的稻田。在这项新研究中,印尼是受负面影响最大的国家之一。

Simon Fanger在Unsplash上拍摄。

东部是风暴,西部是野火,气候危机是公众意识的前沿。但是除了巨大的灾难之外,气候变暖还带来了另一个致命的威胁:全球农作物产量的减少。

在一个新的研究发表在《自然食物》杂志上的一篇文章中,研究人员评估了18种最常见作物的全球产量——小麦、玉米、大豆、大米、大麦、甜菜、木薯、棉花、花生、小米、燕麦、土豆、豆类、油菜籽、黑麦、高粱、向日葵和甘薯这些作物占全球作物面积的70%,占全球热量摄入的65%。

这组作者发现,气候变化不仅会阻碍农民维持现有收成的能力,而且已经面临粮食不安全的国家将受到不成比例的影响。研究人员调查了气温变化,但没有调查气候对降水模式或洪水或干旱等其他天气现象的影响。

他们的模型发现,就大多数作物而言,受负面影响最大的国家是撒哈拉以南的非洲国家以及某些南美和南亚国家,如印度、巴西、印度尼西亚和委内瑞拉等。

气候变化不仅会阻碍农民维持现有收成的能力,而且已经面临粮食不安全的国家将受到不成比例的影响。

“一般来说,现有生产力较低的国家也预计会受到气候变化的严重负面影响……这些国家大多是非发达国家。”保罗Agnolucci他是伦敦大学学院的环境经济学家,也是这项研究的合著者。

Agnolucci和他的团队使用了联合国粮食和农业组织(FAO)的全球农作物产量数据,并使用统计模型来预测目前全球范围内的农田将如何应对气候变暖。研究人员确保控制了化肥和杀虫剂的使用,以及不同的灌溉技术等因素。

他们的统计模型得出了奇怪的对称结果:他们预测,平均而言,作物产量已经很高的国家将从气温上升1摄氏度中受益,而那些在作物产量上挣扎的国家将在产量上面临更大的困难。Agnolucci和他的团队在热量消耗方面也发现了同样的趋势:与平均热量摄入较低的国家相比,每天人均热量摄入较高的国家更有可能从全球气温上升1摄氏度中受益。

数据显示,气候变化也是粮食安全问题之一,Agnolucci说,气候变暖的受益者是那些不一定需要更多可耕地或更多可用卡路里的国家——“平均而言,输家是那些已经在损失的国家。”

2014年至2018年有严重粮食不安全问题的人口比例

计算卡路里和健康食物

贫穷国家将面临的不平等负担并不奇怪,以法莲Nkonya没有参与这项研究的国际粮食政策研究所(International Food Policy Research Institute)的一位农业经济学家告诉EHN。众所周知,气候变化对贫穷国家的影响不成比例;它还不成比例地影响国内较贫穷的社区.他说,气候变化加剧了收入和财富的不平等,当然也会扩大粮食安全方面的差距。

但是Nkonya质疑热量摄入是否应该作为食品安全的指标。“目前的想法是,我们真的需要关注健康的饮食。”他说,近年来,粮农组织已将重点从提高粮食不安全地区的热量摄入转向培育能够提供方便、健康饮食的体系。

他说,仅仅提高一个国家的平均卡路里摄入量并不一定意味着这个国家就会变得更安全,而且依赖于卡路里摄入量这样的衡量标准会模糊人们的福祉。

例如,Nkonya引用了粮农组织的“2020年世界粮食安全和营养状况报告称,撒哈拉以南非洲约60%的人口负担不起健康的饮食。如果你只看平均热量的产生和消耗,这些信息就会消失,而它们一直在上升。

气候变化粮食不安全

印尼的一位农民,在这项新研究中发现这个国家受到的负面影响最大。(来源:defika hendri / Unsplash

作物的比较

这项研究显示,在其他国家,农作物也有得失。该模型显示,并非所有作物对气温上升的反应都是一样的,大麦、小米和油菜籽等作物的产量对气温上升的反应相当不稳定。更健壮的作物是木薯、土豆和大豆——模型预测,对这些作物来说,温度上升1摄氏度将有助于几乎所有作物的产量。

结果还表明,在一些国家,一种作物的显著负产量变化也伴随着其他国家的显著正产量变化,这是对称的。以水稻产量为例,气温上升1摄氏度,预计印度的产量将下降约20%,而俄罗斯的产量将增加约10%。

Agnolucci说:“这些数据告诉我们,在考虑气候变化的情况下规划农业战略时,未来需要集中在哪些方面,需要重点关注哪些作物。”在印度,水稻是一种具有重要文化意义的食物,但为了维持作物产量而投入双倍的资源可能并不值得。但他补充说:“生产上的替代并不一定意味着需要消费上的替代。”相反,更有可能的是,“取胜的策略可能是综合考虑,包括将产量转移到另一种作物,在进口大米的同时出口这种作物。”

在印度,大米是一种文化上非常重要的食物,但它可能不值得拥有这样的资源。

这项研究有其局限性。举例来说,并不是每个国家都有关于作物产量或标准耕作方法的全面、可靠的数据。此外,统计模型也不能解释随着气候变化而发生的农田动态变化。

他们的模型只代表了现有的可耕地如何随着温度的变化而变化,而实际上,随着时间的推移,变暖的气候将改变可耕地的面积和位置。最后,Agnolucci说,他们使用的数据是各国的平均数据,这消除了美国或中国等大国的任何细微差别或可变性。

Nkonya需要最大的问题与所有这些归纳,与一行专门研究:“10的18作物评估在这项研究中,增加10毫米降水导致产量下降,评估在全球的意思,而在其余作物的影响是积极的。”

恩科尼亚说,这条线是违反直觉的,可能是因为他们使用的全球平均数再次掩盖了贫穷国家的现实。几乎可以肯定的是,这个平均值并没有反映出贫穷、干旱国家的实际情况,在这些国家,降水的增加几乎肯定会增加作物产量。他说,这样的概括没有帮助,而且在涉及粮食安全计划时可能会产生反作用。

Agnolucci承认,并相信进一步的研究将建立在提高数据准确性的基础上,并显示出更大的细微差别。他说,希望这些数据将使各国和社区能够定制工具包和战略,以满足自己的需要,并应对与气候相关的农业挑战。毕竟,他说,“这里没有魔杖。”

这个故事最早出现在:

环境健康新闻

关于这个主题的更多信息

GreenBiz 21主题演讲直播将于太平洋标准时间明天上午9点开始

关闭