农业可能是一场赌博。许多变量可以决定成功，有些，如气候，是农民无法控制的。但是，一种创新的农业研究方法可能有助于使情况向有利于小农的方向发展。战略预见模型是一种研究方法农业系统如何与气候变化和其他因素相互作用。

结果数据可以帮助预测农场的结果- - - - - -帮助农业减少农民的机会游戏。

Steven Prager是这项研究的前沿，他是国际热带农业中心(国际热带农业中心)。一个研究中心CGIARCIAT致力于通过提高农业系统的生态效率来解决饥饿、贫困和营养问题。Prager是决策与政策分析(防卫事业厅)的研究范畴，并担任全球未来和战略远见CGIAR的倡议。他的研究是跨学科的，研究气候变化和农业与经济发展的关系。“我是一名训练有素的地理学家，”Prager说，“DAPA建模团队是一群有才华的人，包括经济学家、统计学家、气候模型师、作物模型师、作物生理学家和农学家。”

建模团队通过使用一系列考虑气候、水资源和技术对农业影响的集成模型来开发战略远景场景。模型的应用这些因素预测未来的情景，并对其结果做出详细的预测。“一般来说，这是关于试图理解现在的情况，未来的情况，以及如果某些假设成立会发生什么，”Prager说。这些假设可以包括技术的采用率、技术应用的积极结果以及气候冲击，气候变化的有形后果。

“远见背后的整个理念是理解我们所说的可能的情况，”Prager说。“我们使用数学结果来评估这些不同的可能情况，并改善有关农业发展过程投资的决策。”Ultimately, these results can help reduce risk for farmers and improve their likelihood of success. These results can also help inform other research sectors with social implications, such as policy and investment.

Foresight建模产生了大量的新数据，这些数据可能与农业部门和CGIAR以外的研究相关。的CGIAR农业大数据平台这是一项旨在捕获和分析大型数据集以确定能够为农民和决策者提供信息的趋势的倡议，它可以通过提供一个明确的信息共享渠道来改善DAPA工作的影响。“基本上，这个平台可以改善与研究结果相关的影响，”Prager说。

目前，还没有数据发现和方法发现的中心平台，但是这个平台可能是一个解决方案。“我认为这个平台确实有潜力增加CGIAR网络之间的协作，特别是当它涉及到共享方法和共享数据时，”Prager说。”通常情况下，我们有伟大的想法，而别人已经做了类似的事情。我们可以加快研究进程，更重要的是，如果我们聪明地分享数据，可以加快影响。”

利用大数据工具促进农业发展存在重要的考虑因素和障碍。一个是隐私和敏感数据的保护。Prager是机构审查委员会的主席，该委员会确保CIAT的人体研究符合伦理。除了远见之外，Prager还将大数据平台视为一个不可或缺的工具，用于“以最合适的方式管理和共享潜在的敏感数据，并以最符合我们对各种利益相关者的承诺的方式”。在进行涉及人体的研究时，研究人员必须考虑技术、保密、同意等的含义。该平台致力于负责任的数据共享，CGIAR即将完成一套基于各合作伙伴中心隐私和道德标准的指导方针。

在隐私标准等方面，这些中心之间的协调提出了一组单独的障碍。CGIAR是一个由15个研究中心组成的网络，每个中心都是一个独特的组织，具有复杂和不同的农业研究方法。“协调所有这些观点，鼓励其他人采用这种哲学并参与到运动中来，同时做一些有明显影响的事情，这是一个挑战，”Prager说。建立这样规模的合作网络需要时间和耐心，但关键任务是实现农业数据的民主化，解决主要的粮食系统问题，这是可以统一起来的。

农业大数据平台的一个目标是召集合作伙伴，包括产生新创新以解决发展问题的私营部门。”如果农业大数据平台取得成功，该领域的参与将是一个重大的里程碑，也是CGIAR的一个重大胜利，”Prager说。IBM和亚马逊是与该平台合作的两个外部合作伙伴，与这两家科技巨头的合作可能有助于研究数据成为面向消费者的功能性项目和产品。

鼓励参与和注重可见的影响是该平台成功的关键。“我们需要了解十字路口在哪里，以及像CGIAR这样的组织能够发挥作用的真正地方，”Prager说。他说:“下一个问题是使食品系统更加可持续，确保更多的人能够获得健康食品，并将边缘社区纳入食品系统。”