可以在刚果人工智能的坐板上森林损失？

热带森林的星球的其他大片相比，在刚果民主共和国（金）森林保持相对完好的 - 尽管这可能很快会改变。等因素驱动轮作（刀耕火种农业），薪材需求，伐木，采矿，基础设施的发展，人口的增长和迁移，在非洲国家森林损失率有在过去15年翻了一番。

新的WRI空间建模研究阐明了刚果民主共和国森林不确定的未来。基于机器学习的应用，该研究将重点放在刚果民主共和国最完整的森林地区的一组特定区域，这些区域被确定为包含关键的生物多样性栖息地;该报告预测，如果不进行干预，到2025年，至少有820,884英亩这种关键森林将会消失。

这个预测森林损失的集体大小 - 面积卢森堡一国之内的大小西欧的大小 - 可能很小，但数以百万计的人依靠这些森林食品，住所和药品。这强调了一个迫切需要利用这项研究在刚果民主共和国，告知智能土地使用决策。

研究:地点和方式

在刚果民主共和国，我们的研究主要集中在中央非洲区域方案的环境（CARPE），一个美国国际开发署（USAID）由世界资源研究所和其他合作伙伴实施资助的项目优先景观。作为该计划的设立是为了维护森林和刚果河流域的生物多样性，被选中的六个DRC的风景，因为它们含有茂密的森林生物多样性的重要，以及数以百万计的人的生计。它们还包括一系列的土地利用类型，如结算，区域提取木材和矿物质，自给自足的农业和保护区的面积。

本研究采用空间建模软件和人工神经网络结构基于人脑的功能,地图过去森林的减少之间的联系及其驱动程序在这些风景中,是否与生物物理因素(高程、坡度和降水),可访问性(距离公路、定居点、河流、冲突和转变培养)或土地管理(森林特许权和保护区)。当它得到关于过去风景如何变化的数据时，模型“学习”并适应，直到它得到过去的损失和驾驶员之间最准确的联系。然后，该模型对卡普景观中不同的森林损失驾驶员的影响进行了排序，并绘制出一张显示森林损失高风险区域的地图。

影响森林损失的主要因素是什么?

模型结果表明，人类的存在对景观中森林的流失有显著的影响。轮作是该地区常见的土地使用做法，因为大多数人依靠自给农业来养活家人。轮作对预测森林损失的影响最大。与公路的距离也很重要，使人们能够进入森林，否则，这些森林将过于偏远，难以穿越以获取薪柴和木材。平均降水水平对森林损失也有重要影响，可能是由于其对农业的影响和森林火灾的概率。

多数损失的预期发生在伊图里-埃普卢-阿鲁（34％）和LAC-TELE紫胶Tumba的（25％）的风景，与损失浓缩附近农田，沿所有的景观道路和靠近居住区。在一些景观，保护区是特别脆弱;例如，萨隆加-Lukenie-桑库鲁和拉丁美洲的TELE-Lac的景观Tumba的范围内保护区预计将失去28911英亩森林。

我们如何利用空间建模

刚果（金）政府正在推行的一项雄心勃勃的计划土地利用总体规划的改革作为它的一部分国家REDD +进程。该国还作出了重要的承诺在林业部门设置森林面积的预留17％作为保护，减少森林砍伐和恢复19800000英亩林地。约在手毁林的驱动程序的信息，当局积极能使土地使用决策，从高价值森林转变发展压力远和寻找机会，恢复退化的土地，以解决不断增长的人口的粮食和能源需求。

通过揭示其中的未来森林的损失是最有可能发生，我们的研究可以告知土地使用决策和优先保护工作。未来的道路，居民点或其他基础设施变化的影响进行评估，以减少森林的损失，特别是在保护或其他高价值领域。并通过查看其中对森林的压力可能转变是由于在一个区域增加了保护，决策者还可以更好地了解保护工作的影响，如增加执法，新的保护区或扩大社区森林管理。

在刚果民主共和国，世界资源研究所正在与森林和生物多样性理事会、非政府组织和民间社会合作伙伴合作，确保在制定新的土地利用政策和计划时纳入有关森林和生物多样性的高质量信息，包括空间模型和情景。作为这些努力的一部分，我们将继续建设包括省级当局和公园管理者在内的决策者理解和实施这项研究结果的能力。其结果应为决策框架提供信息，以确保以考虑经济、社会和环境影响的方式开发土地。空间数据和情景规划必须与土地使用决策相结合——捐助者必须支持创建使之成为可能所需的空间数据基础设施。

该中部非洲地区计划的环境（CARPE）由美国国际开发署管理。CARPE是美国政府长期努力，以维持第二大热带湿润森林生态系统在世界上的生态完整性，刚果盆地。CARPE has a rich network of implementing partners, including WWF, WCS, WRI, AWF, regional institutions such as COMIFAC, local NGOs, universities and federal agencies including the Department of Interior, the U.S. Department of Agriculture (U.S. Forest Service and the Foreign Agricultural Service), and the National Aeronautics and Space Administration (NASA).