人工智能使得波海产品可追溯性

世界鱼类都在下滑，我们的海产品需求的增加可能是一个主要驱动力。但问题的真实程度很难估计，尤其是当钓鱼在公海，其位于国家管辖范围以外且难以监控发生。

保护规划者面临着越来越大的压力，以打击非法，无管制和未报告（IUU）捕鱼，它的价值估计为$ 10十亿，23.5十亿每年。这对整个社会也是一个重要的成本主要公海捕鱼，如中国大陆和台湾是资助他们的船队，并可能具有劳动力成本低的国家。

人工智能（AI）可以解决这个全球性的环境问题 - 和满足需要的海鲜零售商和消费者知道他们是怎么销售和饮食是可持续的。社会科学家开始认为可以带来AI，生态学和经济学在一起的方式 - 来设计针对社会所期望的结果，如保护生物多样性的价值观和恢复渔业的造福社会的政策。

在HUMAINT，对人类行为和机器智能的欧洲委员会的领导的倡议的2月会议中，我讨论AI可以用来帮助海洋资源管理的方式。

水煮鱼

渔农自然护理管理人员已经投入了大量的精力，近年来在建立空间管理工具，如海洋保护区，以帮助鱼类资源从过去的过度开发恢复。在禁采鱼类生物海洋保护区可在比未受保护的地区平均百分之670更大。

即使他们受到保护，这些地区并不总是不受非法捕捞。偷猎发生，并且不容易被追踪。这可以使它很难在一个严谨的科学态度评价保护区的有效性。

IUU捕捞的结果环境，经济和社会成本- 即减少鱼类 - 并可能导致对于那些谁遵守游戏规则渔民的利润损失。它可以把行业对监管当局强加这些空间上的限制，破坏了渔业管理和保护科学公众的信任。

跟踪钓鱼AI

传统上，观察家一直在使用，在成本高，监测船上捕捞活动。但在偏远地区，如北极，它可以是很难找到观察员。

AI工具不得不降低监督和业务捕捞成本，提高渔业管理效率的潜力。例子包括视频镜头的自动审核，对IUU捕捞监测船航行模式和非法在海上转运（从一船货物移动到另一个），遵守捕捞限额和误捕或丢弃法规和鱼类资源的改善评估。

AI工具还可以帮助渔民当中，科学家和社会通过建立信任改进海产品可追溯性。

使用AI可以帮助识别船舶，其活性大小的图像识别。它可以帮助保护管理者了解在国际海域上谁才对什么目前还不清楚谁是鱼属于。它也可能有助于更好地理解商业捕捞入侵物种是如何传播的。

然而，也有潜在的风险。有些人担心该数据可用于意想不到的目的或AI工具可能代替人工完成的任务和使人类劳动过时，对于小，沿海渔业为生的社区是一个大问题。

前进的道路

该全球捕鱼观看平台，一个独立的组织，通过谷歌，SkyTruth（数字映射非营利组织）和Oceana的之间的合作出现了，就是如何结合AI和卫星数据可以改变我们的全球捕捞活动的认识的一个很好的例子。

在近乎实时的全球捕鱼观看节目船只的运动。这是工作超越跟踪容器活性：它使用可识别血管大小和发动机功率的神经网络（计算机程序），钓鱼的类型完成，所用的齿轮。这个雄心勃勃的项目竟把跟踪人类奴役和虐待的权利，捕鱼业一个众所周知的现象。

人工智能应用的发展在最近几年一直令人印象深刻的，允许在全球范围内更好地理解捕捞活动。在使他们更广泛地应用进一步的进展已经部分所涉及的行业成本的限制。有关数字监控的隐私利益的影响的担忧也是一个问题。

尽管AI科学所有的进步和改善海上正在进行的捕捞活动传输的信息的质量和速度的先进算法的发展，但仍然是科学，监管部门和渔业很少正式整合。

制作的AI什么工具都提供最佳的使用需要专家来超越他们的学科界限，积极合作 - 这样他们就可以以持续的管理力度，保护生物多样性和建立信任的海鲜消费者提供价值。

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