人工智能支持的天气预报正在改善智能电网能源输出的预测

得益于与艾伦图灵研究所（Alan Turing Institute）的新合作关系，国家电网电力系统运营商（ESO）宣布开发了新的人工智能预测模型，将太阳能预测提高了三分之一。

随着为电网提供服务的间歇性可再生能源的比例上升，了解每天有多少电力将流入电网变得越来越重要。

ESO的商业运营经理Rob Rome表示，新的预测模型意味着电力系统在管理供需方面可以变得更加高效。

改进的太阳能预测将有助于我们更有效地运行系统，最终意味着降低消费者的账单。

“改进的太阳能预测将帮助我们更有效地运行系统，最终意味着降低消费者的账单，”他说。“它还将使更多的太阳能发电能力得以连接和利用，帮助我们实现2025年的目标，即能够运行零碳电力系统。”

国家电网公司与研究所的研究人员和博士生合作开发了改进的预测模型。新系统结合了包括温度数据、太阳辐射数据和历史天气数据在内的信息，得出发电量数据，然后根据80个天气预报进行测试，得出发电量预测。

该项目类似于谷歌和人工智能公司深邃的心灵该公司还利用人工智能技术更好地预测风电场的能源输出。

谷歌在2月份透露，它可以提前36小时预测其风力发电厂的发电量，这使得这家科技巨头能够提前竞标为电网供电，这项服务要求更高的电价。