当涉及到，可以在应对气候变化的企业打帮助夸大技术的blockchain和人工智能可能是颈部，在颈部。

对于那些谁持怀疑态度查看两个，我建议有一个在两个周期通过一个很大的区别。我可以举出涉及blockchain众多试点项目，但我认为这是合理的怀疑将如何扩展。AI，而另一方面，已经向行驶规定的可持续发展目标，特别是能源效率一些非常现实的企业的进步。竞彩足球app怎么下载

证据之一是仓库作业我写了十月份，天堂物流，这是使用机器学习有关天气等参数的传感器和数据结合起来，以减少电力的使用它来保持食物冷冻量。到目前为止，它已经削减全年用电量33亿千瓦时，节约$ 4百万一路走来。

现在，你应该检查出什么是可能的，出生在马德里的地铁系统中的另一个引人注目的例子 - 这每天的230万名乘客的平均运输，横跨183英里轨道。（这是世界上第七长的系统。）

虽然这很难减少电力的使用功率火车的数量，与公司埃森哲咨询，地址多少电是使用了大量的通风系统合作的城市 - 包括1000个工业风机 - 在站是手柄气候控制。这些设备约占60总功耗的百分之一。

埃森哲应用智能开发的AI系统采用了多种数据源的优化风扇操作 - 包括当前的天气情况，室内温度，有多少人在进出站，载客量和事件（如足球游戏或类倍地方大学）。

该算法允许地铁系统的能源管理团队下台不需要满负荷运行球迷，再加上它也有助于城市安排其工作围绕着价格波动的每瓦本地公用事业收费。“我们可以用更少的能源，我们可以买到更好的，因为我们知道怎么买，”伊莎贝尔·费尔南德斯，埃森哲应用智能在西班牙，谁参与了创建系统董事总经理。

随着时间的推移，随着越来越多的信息被添加到数据集和算法“学习”更多关于最好的策略，由系统设定的时间表将更为准确。而且，当然，有一个覆盖功能，使人类可以手动控制一切。

花了1年半埃森哲开发软件，对其进行测试，并在系统内微调它，并把所有的301台在线在2018年11月 - 包括改造一些球迷，使他们能够收集和共享相关数据。并非所有的设备是一样的年龄，也不是出自同一厂家，费尔南德斯指出。但现在，系统中存在，它不会采取只要得到它，并在其他地方跑，她说。

结果？该软件已经帮助马德里地铁减少迄今25％的能源成本;该机构将收回其在一年左右的时间投资，这将转化为每年的二氧化碳排放量1800吨左右的削减。除了降低的功率消耗，该系统被用于预测和检测风扇故障。

费尔南德斯提供这个建议的考虑类似项目的组织：与设备工程师早搞来定义相关的关键绩效指标，以及同样重要的是，让他们兴奋的项目。“如果我要重新开始，我会跟工程师第一，”她说。