人工智能是投资者和清洁能源企业家之间的纽带吗?

对许多能源创新者来说，获得风险投资似乎是一个不可能的挑战。把这个问题放在心上，这家科技公司ρ的人工智能正在探索人工智能的力量，为可再生能源市场的公司寻找资金。“Rho AI”最近获得了美国能源部(us Department of Energy)的资助，开发出了名为“Partner AI”的解决方案，目前已进入第七个月的开发阶段。

合作伙伴艾是一个基于人工智能的在线解决方案，将有助于简化当今的可再生能源风险投资流程。这项技术将在投资者和企业家之间建立强大的节点，并通知双方可能的机会。

随着新的可持续技术的诞生，新的创业公司、风险和投资也随之而来。在这片汹涌的水域航行是非常困难的。Rho AI正在开发一种可能的解决方案，以消除能源企业家和风险投资家之间的隔阂。

更快的解决方案

可再生能源近期增长的动力可以追溯到许多因素，尤其是气候变化带来的威胁。随着全球社会艰难地试图设定和实现其气候变化目标，清洁能源创新者正在加倍努力，以减缓气候变化的进程。

Rho AI的开发人员认识到AI伙伴减缓气候变化能力的紧迫性。“如果你想相信气候变化，那么你可能也会相信时间尺度很重要，”该公司的联合创始人乔什·布朗(Josh Browne)说。

这是这项技术最大的优势:它惊人的速度。通过快速分析公司的网络提及、媒体报道和相关网站，人工智能工具可以预测投资者和公司行为的未来模式，方便与投资者和创新者联系。

多才多艺的反应

“能源投资则不同。技术是分布式的，”布朗说。他说，由于计算机和互联网的广泛存在，人工智能伙伴将在全球范围内发挥作用。这些技术可以将企业家从地理限制中解放出来，例如在特定的大都市地区建立网络的需要。风险资本往往集中在美国特定的沿海市场。它在国际上也不是平均分布的。

这种技术的分散给风险投资家带来了挑战，因为“(清洁能源开发商)并不都在波士顿或湾区;他们无处不在，”布朗说。

能源投资则不同。技术是分布式的。

由于Rho AI的解决方案几乎可以在世界各地使用，任何能源风险投资家都可以使用它。

此外，风险投资家还面临时间管理方面的困难。投资者寻找投资机会的时间有限。合作伙伴AI可以通过将风险投资家的金融投资组合、投资历史和潜在创新者联系起来，改变这种情况。

“在风险投资方面，理想的情况是，它会自动通知某个特定的风险投资家，”布朗说。

合作伙伴AI可以找到可能被错过的机会，从而增加投资者和技术创新者之间联系的机会。布朗表示，合作伙伴AI“可以用来为他们快速建立这些连接，简化流程。”

可能的风险

应用人工智能的新奇之处不仅在于其复杂性，还在于当前技术能力的范围。

布朗尼表示，伙伴AI中使用的工具在5年前才刚刚起步，自那以后发生了很大变化。随着开源软件开发和使用实践的产生，软件工程经历了一个蓬勃的增长。

伴随着这种增长，作为软件补充的硬件也得到了改进。“现在我们有了云(图形处理器单元)接入。这也改变了一些事情。现在我们可以便宜地使用(图形处理器单元)。这在五年前也不存在，”布朗说。

当一家公司在设计基于人工智能的产品时，开发过程有几个阶段。

第一阶段包括从数据库中收集“结构化数据”，包括公司的投资活动、互联网通知和其他来源。在收集这些数据后，该公司应用第一层计算机分析来找到关键词、趋势和提及内容。

为了完成这些任务，合作伙伴AI将实施软件工具，如TensorFlow,自然语言工具包，NetMiner和MUXViz．每个独特的组件都可以用来感知文本中的模式并分析这些模式。

一旦对某家公司的趋势进行了了解并做出了预测，该软件就会根据投资者的投资组合和过去的趋势来评估该公司与风险投资家的兼容性。布朗说:“因此，如果存在挑战，那就是要确保我们不仅仅是复制现有的信息，我们必须做得更好。”

尽管合作伙伴AI有能力极大地改善当今的投资体系，但将人从搜索过程中移除的准确性和可靠性可能仍然存在一些保留意见。

布朗表示，能源风险投资家正在与Produce AI合作，作为联合创始人或早期合作伙伴，在开发过程中提供指导。