多于900％的标准普尔500件公司的90％发布环境，社会和治理报告，而且更多600个评级机构分析结果。尽管研究山脉，但调查结果保持混合关于ESG目标是否产生卓越的回报。
进入机器人。越来越多的专门公司正在应用机器学习和人工智能方法来评估哪些公司的ESG目标正在推动改进的结果，哪些只是粉饰门面。
“最终，在一天结束时，它是关于获取所有权，”首席执行官艾米莉黄说idaciti.是一家专门从事基于机器学习的ESG分析的公司，在就职Greenfin事件的会议期间。“这是技术可以帮助将流程更强大，更系统的，更可靠的过程。”
希望是从可持续性到Linkedin评论的这种类型的严格，大数据分析都可以检测到哪些实践是产生价值的并且只是妨碍了 - 以及AI驱动的研究是否击败了分析师驱竞彩足球app怎么下载动的研究。
大公司依靠可持续发展研究和竞彩足球app怎么下载ESG评级吸引了更好的投资者并为客户和客户提供更大的透明度。这些公司雇用了idaciti等分析团体，以生产和评估ESG数据，以获得更可持续，公平的方向。
在机器人面前，ESG是analyst-driven。人类分析师将收集，流程和分析与气候变化，安全条件，人权，腐败，遵守情况以及更多的数据 - 一个流程，即在报告中留下直观的见解和偏见。
“即使是几年前，我们也看到公司领导人真的无法获得有关ESG的有用风险信息，”Susanne Katus在小组讨论期间表示Greenfin 21.。库塔斯是品牌和业务发展副总裁datamaran.该公司与《财富》500强企业合作，为董事会提供监督，监控风险管理流程，并确定各种可持续性因素对财务业绩的影响。竞彩足球app怎么下载
idaciti，datamaran等公司特鲁瓦伊实验室正在利用AI努力优化ESG分析。他们强调算法和机器是为了减少人类分析师的固有偏差，这些人通常可以以意外的指示倾斜企业报告。
在分析师驱动的报告中，主观性可以偏斜结果并产生比AI驱动方法更不一致的数据。在AI之前，基于有限的轶事证据判断呼叫可能会随着时间的推移而导致数据倾斜或不一致。对于AI，AI的报告，分析师开发算法以馈送到BOT的机器人，然后将这些应用于广泛的分析。
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值得注意的是，人工智能在挖掘非结构化数据方面的能力要优越得多。例如，一些公司可能仅根据内部提供的信息提供报告，而另一些公司则包括非结构化数据，即人工智能从公司外部来源(如媒体渠道、倡导团体和政府网站)挖掘出的大量信息。将非结构化数据纳入企业可持续发展报告的主流，为提高透明度、减少偏见和制定更一致的标准提供了机会。竞彩足球app怎么下载
TruValue Labs联合创始人兼首席执行官亨德里克·巴特尔(Hendrik Bartel)在讨论中表示:“像我们这样的人工智能公司利用大数据和现代计算技术来分析大量这种非结构化内容。”巴特尔公司的客户主要是资产管理公司和银行界人士。
计算机算法已经前进到这样的观点，即他们可以破译社交媒体帖子的音调，以及其他定性数据标记。这些机器可以比人类分析师更快地工作。定性措施 - 经常被称为“多愁善感数据” - 可以帮助衡量标准（和撑腰）公司的社会问责制和客户影响。
进步情感分析，或意见挖掘，允许公司分析客户使用的语言来描述公司。这些数据集不久前，如果不是不可能对人类分析师团队进行排序，但现在可以进入人工智能计划并在一小部分中分析。
最好的解决方案可能不是中间地面的一种，或者是中间地面写道金融和ESG计划经理标记图。理想的解决方案虽然是未经证实的解决方案，但可以在一起的分析数据和AI数据的并排接受。
作为框架的ESG上的数据仍然混合：优先考虑ESG并不一定承诺返回，但完全忽视它似乎无法生效。尽管如此，ESG数据提供的额外责任程度可以创建一个长期的框架，可以像基于底线返回一样重要。
“建立一种了解物质级别和最宽镜头的ESG的东西......现在拥有技术帮助，在2021年只有自然，”Barel说。
