作为个人，我们正淹没在一个不断扩大的数字设备阵列中，这些设备积累、交流(并出售)有关我们功能需求和个人愿望的数据。同样，从零售购买到网上银行，企业和整个社会都接受了数字技术。
然而，在面对快速变化和恶化的自然环境时，环境可持续性的数字技术管理仍然是数据收集和分析方法的大杂烩，这些方法有时是不连贯的，有时是过时的。竞彩足球app怎么下载
环境数据创造的规模正在经历大规模的爆炸。它包括来自大约5,000个地球轨道卫星的数据，快速增加无人机操作和大约200亿分散的传感器捕获来自公民科学倡议的数据，以监管合规性。此外，地下井日志，土壤表征分析，水下探头，空气排放点源监视器，野生动物生物监测和化学签名增加了我们将环境数据造成有效利用的挑战。
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有三种原因为什么环境可持续性是数字技术应用滞后指示。竞彩足球app怎么下载首先，许多当前数据收集和评估方法在不同时间建立不同的目的。其次，它们在数据交付时不够打开，可访问或快速。第三，许多传统的数据收集方法和分析经常无法将数据转换为值，为快速决策提供足够的洞察力。
这些故障通过继续依靠对水管、桥梁和其他基础设施的目视检查来提供系统故障的初步迹象的做法来说明。相比之下，嵌入供水系统、公路和河流的智能技术可以提供更早、更准确和快速的预警，告知自然或物理系统正在承受压力，从而使决策者能够采取先发制人的行动，防止崩溃。
标准化和扩展
数字技术的应用，可持续性问题的粒度和系统级视图继续增加势头。竞彩足球app怎么下载农民下载应用程序以调整种植和收获循环，节省珍贵的水供应并在市场上比较作物价格。数字设备在建筑物内调节加热和冷却，以减少污染和省钱。数百万个驱动程序使用提供实时数据的流量应用程序来避免拥塞并选择最快的路由。
标准化和扩展数字数据的收集和使用可以以五种主要方式转换环境决策。他们包括：
实施更明智、更及时的可持续发展决策。竞彩足球app怎么下载2018年，美国国家海洋和大气管理局(NOAA)推出了一项针对13个易受非法、未报告和不受监管的渔业欺诈侵害的进口物种(包括1100多种独特物种)的海鲜追溯项目。收集的数据使NOAA能够跟踪鱼类和鱼类产品从收获点或生产点到进入美国市场。迄今为止，海产品进口监测计划的数据大大加强了对监管记录链的审计，并对海产品供应链产生了重要的新见解。展望未来，新的技术升级将使渔业和NOAA更好地使用预测分析来更好地识别鱼类物种的风险因素，如过度捕捞。
加强环境进步问责制。环境保护基金(EDF)已经使用一颗名为MethaneSAT的卫星来收集大约50个主要地区的石油和天然气作业中甲烷排放的数据，这些地区占全球石油和天然气产量的80%以上。这些卫星可以精确定位甲烷的位置、化学特征以及释放到大气中的甲烷含量。通过构建这样一个全球性、透明的数据收集和分析系统，EDF培养了负责发布这些信息的私营或国有企业的直接责任，并使政府、投资者和其他利益相关者能够迅速获得这些信息。在许多情况下，这种做法导致了随后的合作，以减轻甲烷污染。
动员变革的驱动力。构建数字技术平台，其数据和分析可以在公共、私营和非政府机构之间共享，极大地扩大了能够推动环境可持续性决策的有知识的各方的数量。竞彩足球app怎么下载例如，未来的研究项目将越来越注重记录大型工业作业附近低收入社区的污染负担，以更好地记录其居民是否经历了不成比例的健康风险。这类研究的信息可以更好地为制定污染标准、批准、设施选址和公共卫生规划决策提供信息。
加强价值链决策。在提取、制造、存储、运输和消费产品过程中涉及的许多商业关系产生了一个高度复杂、有时功能失调的系统，用于估计材料在多个保管链中的移动和排放。这个问题已经被证明是特别令人烦恼的问题，如估计范围3的碳排放或全球塑料废物的管理。与监管当局合作，利用“追踪和追踪”信息技术防止化学品转为武器或防止假冒药品的经验，已产生了在商业价值链中广泛使用的强大系统。IBM的PRISM(塑料回收洞察和指导模型)与化学行业的终结塑料垃圾联盟(Alliance to End Plastic Waste)合作，旨在组织大量的数据系统来跟踪全球塑料垃圾的移动，从而改善社区、监管机构和公民的废物管理、回收和其他选择。
数字化脱碳。交通系统电气化的不断发展为收集各种环境数据以使人员和货物的移动脱碳提供好用的买球外围app网站了巨大的机会。通过大量传感器和其他数字工具，个人消费者、汽车和卡车制造商以及政府监管机构可以获得用于降低碳足迹的通用数据集，这些数据集的功能包括为个人购物或家庭出行制定计划，更新国家和地区空气质量标准，模拟未来的碳减排。
未来的挑战
重大挑战妨碍了数字化环境决策的方式。这些范围从缺乏足够的投资，官僚主义惯性和人类抵抗不断变化的长期做法。其他主要挑战包括：
- 环境数据以许多来源的各种形式存在．并非所有收集的数据都能用于决策。需要采取新的战略来说明这样一个事实，即环境数据来源于包括地圈、水圈、生物圈、大气和人类行为在内的各种系统。
- 数据集成很重要。将环境数据与其他决策终点集成的机会 - 公共卫生，经济选择，人口统计和公共和私人投资 - 都是有价值的。确保更大的数据一致性使得这种互操作性是符合遇到这一挑战的第一步。
- 有许多重要的数据差距。这些限制了我们预测风暴飙升的时间，位置和持续时间的能力;衡量实现U.N.可持续发展目标的进展;并评估PM 2.5污染的各个来源对随后的健康影响的贡献。
- 需要新标准。必须制定对数字化数据进行同行审查的标准，以保持公众在制定卫生和环境法规方面的信心。随着数据来源从流行病学、人类临床研究和动物毒理学的传统科学协议扩展到更依赖于公民科学，对不同数据集和来自各种电子传感器的数据进行元分析，新时代的环境决策需要新的思维来定义“科学质量”。
- 数字化环境数据需要不同类型的数据治理。由于更多环境数据源自新数据源，通常通过开源协作管理，所有相关利益相关者必须共享并具有如何收集和管理数据的声音。这种发展将国家界限转紧为气候变化，水资源稀缺，塑料废物和食物稀缺的难民和环境退化的难民已经重新定义了“环境”的传统界限。
- 数据隐私和安全性是最重要的问题。数字数据的滥用（银行和信用记录欺诈，关键基础设施的赎金软件）是普遍的。必须分配高优先级以确保收集，存储和检索环境数据，同时设计严格和良好的保障保障，防止数据操纵，制造和滥用。
数字技术的新时代为重要的新合作和创新创造了许多机会。为自然提供放大的声音，人们可以改变我们对环境可持续性问题和对它们的解决方案的理解。竞彩足球app怎么下载通过数字技术的大跃进是至关重要的，可以避免加速气候变化的最严重结果以及越来越受损地球的其他措施。
控件中显示了该列的扩展版本单独的文章1921年6月，作者和若干同事于2021年6月。
