5种绿色技术在2016年观看

你可以争论参加大规模的相对优点CES技术贸易展正在拉斯维加斯直到你脸色发青。（我今年跳过年度confab，但GreenBiz执行编辑霍埃尔·马库尔托管小组在那里。）

一个结论是肯定的，但是：事件确实堆焊技术，这将影响消费者和企业界的一个神话般的工作。

今年的CES上，尤其是充斥着产品的推出和伙伴关系的宣言，将机子上可持续发展的商业议程大。好吧，也许他们不会是今年一大问题，但他们肯定会在未来三到五年突破。

在早期规划的精神，这里是我们密切关注的五大技术趋势。听到更多关于他们都对今天的插曲GreenBiz 350播客。

3-d打印机

这很容易悲观约3 d印刷的状态。的最知名的球员，Stratasys公司和三维系统，刚打完年充斥着裁员，高管动荡，在一种情况下，消费市场退出两种。

事实是：3 d打印机已成为一个非常可信的工具为原型，一个允许企业以测试新材料，比传统工艺减少对环境的影响，轻巧的设计。当然，销量现在有限的，但到2020年，从3-d打印机硬件和软件的收入将超过$ 20十亿，根据来自咨询公司沃勒斯Associates的预测。

有几个原因将于2016年是一个突破年。其中最大的蛛丝马迹：欧特克，HP公司和东芝公司都只是三大主流技术公司计划推出的产品，即使他们不太可能在今年投放市场。

不过，这很可能激发降价在不太遥远的将来，这会为你们谁不愿意花掉$ 100,000今天这些机器的一个很大。

分析师还预期更快的印刷速度，以及比塑料的其它材料的支持。东芝的系统（在2017年）将打印使用金属粉末。Stratasys公司和三维系统正在对类似的机器，这可能会推动3D打印其原型作用伸到更广泛的生产应用。

人工智能

就其本身而言，人工智能是不是所有的聪明。但是，所谓的“机器学习”技术是绝对的核心，以一切从自动化的能源管理系统，以自驾车车辆。

“系统模仿人类大脑如深学习被应用到任务变化的医疗诊断系统，信用评分，程序化交易，欺诈检测，产品推荐，图像分类，语音识别，语言翻译和自驾车车”said Tractica analyst Bruce Daley, commenting on his firm’s recent forecast of $11.1 billion in revenue for AI applications by 2024.

眼下，市场很小：略微超过2亿，2015年$，根据Tractica的预测。

现在可能是一个很好的时间来提醒大家的是IBM的沃森精密分析技术实际上开始了其作为一个人工智能程序，在IBM的深蓝超级计算机很深。在10月举行最后一次检查，超过50万人注册服务。

由于只是一个AI如何工作的例子，维斯塔斯风力系统公司采用华生校准涡轮放置和操作。该系统由全球超过35,000气象站考虑数据，维斯塔斯自己的度量标准，更精确的预测。

“我们可以提出之前的问题，但我们以前的系统无法提供的答案，或在规定的时间内提供的答案，”维斯塔斯副总裁拉尔斯·克里斯滕森基督教告诉IBM。“现在，如果你给我你的后院坐标，我们可以潜入我们的模拟风库，并为您提供过去11年的气象精确的数据，从而预测未来的天气和交付[A]电力生产的预后。“

其他大量的软件企业推进AI软件的能力Facebook的，谷歌和微软。他们都谈了图像识别的可能性，但三家公司都捐了，至少他们的一些工作的开源软件开发社区与加速的其他相关应用程序的创建的希望。

你应该检查出的另一种发展：一个特殊“人工智能的超级计算机”在由芯片制造商NVIDIA CES推出。该技术，其中有150台MacBook Pro笔记本电脑的处理能力，从照相机，雷达，激光雷达（光雷达）和超声波传感器解释数据 - 它意味着（最终）对自驾车车辆。

连接的传感器

很多人等同于物联网的数以百万计纽扣大小的传感器。现在是时候让他们重新考虑这一定义。

插装我们周围的世界的小工具有各种形状，如福特的新曲棍球冰球大小的Velodyne LIDAR单元，在射程可达200​​米，其收集信息。目的是帮助汽车创造了实时环境的3 d图像。谷歌利用激光雷达，但特斯拉CEO伊隆·马斯克并不热衷于技术，所以你可能不会在或他的公司的电动车找到这种传感器。

从技术上讲，智能手机也可以标记一个传感器，这要归功于它的全球定位系统功能。同上什么用相机。

很多人等同于物联网的数以百万计纽扣大小的传感器。现在是时候让他们重新考虑这一定义。

最大的故事，然而，这些传感器进行通信的能力。研究公司Gartner预测，超过25十亿连接的“东西”将使用2020年（这比去年的基地约4.9十亿五倍以上。）

一个大的应用包括环境传感器这一措施通风指标和水分的建筑物内。那市场应该从$ 4.2十亿在2015年到2014年，增长到$ 7.1十亿根据Navigant公司研究预测。

两家公司将在器乐这是推动智能手机芯片巨头高通，这是扩展到其他形式的因素尽可能快地，和英特尔，争先恐后地把它遗留在个人电脑到一些更深刻。

无人机

在过去的三个星期里，超过181,000无人机登记列入联邦航空管理局的新的数据库。截至2016年底，应该包括的系统数量将达到100万台，按从消费者技术协会数据。（凡是重250克以上必须申报。）

我们当中的乐观主义者想象大量的涉及农业潜在的商业应用。一些供应商正在测试相同和雅马哈获得FAA批准授予其RMAX无人机线到配送化肥或管理土壤处理的权利。世界上最大的消费无人机公司，中国的SZ DJI技术，是测试类似的解决方案。

但持怀疑态度，认为成本会阻碍广泛采用无人驾驶技术的农业应用。还有的事缺乏空中交通管制所有这些新的飞行装置牢记。

另一个地方，无人机可能是有用的：用于看守分布式电网和可再生能源装置。有些人认为他们可以更高效的设备检查和维护任务至关重要。

有关这些类型的系统收入可能到2024年达到$ 4.1十亿，预计Navigant的研究。该公司是更看好与监测的风力涡轮机负责无人机：它由同一时间预计要$ 6十亿的市场。

其它地方是无人驾驶飞机可能是有用的？在偏远地区或跟踪毁林灾难恢复方案。福特为一体，是令人鼓舞的实验在这一领域- 那些还涉及其智能车辆。

自动驾驶汽车

这里有一个有趣的问题：公司经营什么的最大的测试车队自治区（又名自驾车）的车辆？

如果你猜谷歌，你就错了。正确的答案是福特，里面应该有30辆完全自主的Fusion混合动力汽车由2016年年底的道路上在这方面的奖最知识产权，但是，显然去丰田。

日本汽车巨头显然拥有超过1,400名相关专利。另外，它的投资$ 1十亿在人工智能软件在未来五年具体涉及自驾车辆。

坦率地说，接二连三的无人驾驶汽车及汽车新闻从CES的是彻头彻尾的mindboggling，特别是考虑到我们甚至都没有看到，在汽车经销许多半自治的车型呢。该最佳的揣测是第一个无人驾驶汽车将成为福特，特斯拉与丰田，从2018至20年的时间内的任何地方。

考虑到需要多长时间的人来代替他们的汽车或车队，它会从字面上有几十个年销售真正回暖。Navigant的研究指出，2035年是重要的一年，当它预测8500万“自主能力”的车辆将被出售。对于透视，约10个多万发货量是对所有汽车2014在全球销售。