许多实践与再生农业有关 - 从免于耕种农药的耕作的任何事情。更重要的是，该概念对不同地区的不同作物表示不同的东西。在一个地点中被认为的再生可能在其他农业条件下可能没有资格获得相同的标签。
很清楚，食物和农业部门需要开始定义再生农业，并定量测量它 - 这对概念规模至关重要。一些从业者和再生AG先驱正在推出新技术以帮助这种过程。这些新工具 - 在开发或早期的测试中进行 - 帮助将数字放在再生农业的抽象概念，并帮助衡量生物多样性，碳封存等土壤健康考虑等度量。
以下是五项新兴选择的列表，专注于两个主要问题，衡量农业土地和衡量土壤健康和碳水平的生物多样性。
在ecdise'i识别软件中使用的昆虫的图像.//courtesy的生态分析。
1.使用AI量化昆虫多样性
生态分析正在建立一种昆虫数据库，将使用人工智能来识别昆虫物种，并在农场外推出每种物种的人口。基于南达科他州的非营利组织与众筹的活动下车，现在将票据缴纳捐款，基金会金钱和竞争力和企业拨款。11个团队成员，其中四名拥有博士学位，正在与普通工厂的再生农业飞行员合作，建立并验证其昆虫图书馆。
“昆虫多样性实际上鳞片状况良好，是土壤碳，水的土壤碳，水的良好指标，”果园蜕皮·伦敦·伦德伦说。“我们可以用它们作为生物监测器，因为昆虫是一个伟大的响应者，它们对栖息地发生的事情如此敏感。只是通过拍摄快照，你可以讲述那种环境的健康。”
生态分析要求农民或人们参与再生农业项目，使用蝴蝶网，并在小麦或燕麦靠近的空气中扫过50个空气，以收集昆虫的样本，以作为实时样品或作为照片的蜕皮。然后eCdysis使用这些照片训练其人工智能系统，以识别昆虫和模型。然后将昆虫人群与农场上采取的其他再生农业指标进行比较，例如碳土壤水平和害虫爆发。
一旦图像识别数据库明年就准备就绪，Ecdysis表示它将准备好开始预测影响农场的所有因素。
安装在手持式钻头上的围场棒谱探头的原型，用于试验。//courtesy的院子里。
2.用手持式探头测量土壤碳水平
Chris Tolles，CEO院子里棒，正在与Christine Morgan，博士学位合作，是一名首席科学官员土壤健康研究所，创建一种手持式土壤探针，测量碳水平的粘液光谱和压力传感器。原始探头如此大，必须安装在卡车的背面。Tolles'公司，院子里棒，小型化技术，使其可以与简单的手持式钻头一起使用并创建商业业务来支持产品。
探头的尖端是一种小型摄像头，使用波长来感测有机碳的存在，以便在看天空时感觉到蓝色的存在。探针上的电阻传感器计算了土壤密度。随着这两种输入，院子里表示它可以计算在土壤特定区域中隔离的碳量。
这些新工具有助于将数字放在再生农业的抽象概念上。
目前，该公司正在致力于通过将其数据与传统测量土壤中的碳，干燃烧的方法进行比较来验证土壤探针的准确性。使用后一种技术，燃烧土壤样品以指示其内部储存的碳量。
“这是不可估量的，”Tolles说。“数千度的焚烧，人们在田里跋涉，铲土，投邮件。[Yard Stick]可以更快地采集样本，我们可以在每个领域采集更多的样本，成本也显著降低，没有消耗品，我们不运输任何东西，所以你可以得到更准确的碳储量测量。”
基于近波士顿的院子里棒计划将商业产品准备出售2022年，并与大型工业食品公司合作，将探头连接到美国农民进行测试。
这些卫星地图用于监测农作物和土壤健康.//courtesy的应用地丸。
3.使用卫星数据和远程传感器映射土壤健康
利用美国国家航空航天局和欧洲航天局公开的卫星数据，以及专门的算法，达冈正在监控景观以映射采用保护实践和土壤健康管理。
其平台可以监控耕作实践，涵盖作物种植和旋转作物的种植方法，以及轨道土壤残留动力学- 材料如何留在表面衰减上。在新罕布什尔大学创建的模型预测，这些农业管理措施如何映射到温室气体排放和营养循环。
DAGAN是一家位于新罕布什尔郡的创业公司，从应用的地质机构中旋转，并用数据服务提供农业部门，以推荐再生农业实践并跟踪结果。它能够创建一个系统，该系统可以计算诸如这些项目的项目通常需要的地面基线参考数据的排放和土壤健康。它正在努力计算生物质的方法。
“我们不仅可以创造覆盖作物所采用的地图，而且实际上是有关覆盖作物绩效的信息，”威廉萨拉斯说，临时的DAGAN临时首席执行官。“封面作物的建立程度如何影响营养损失，沉积物和营养吸收，以及覆盖作物的生物质量，因为这是有机物质回到土壤中。”
迪阿根正在与自然保护和的自然保护生态系统服务市场，其成员包括火星和雀巢等食品伙伴。
调整到鸟类声音的麦克风允许研究人员大大增加鸟类多样性的数据量。//礼貌约翰奎因。
4.用麦克风评估鸟类多样性
想象一年365天，每年365天站在一个领域，每小时按下鸟类噪音的五分钟音频样本。在某些方面，这是弗曼大学生物学副教授John Quinn的梦想工作。但野生动物声学这是一家基于18岁的马萨诸塞州的公司，创造了下一个最好的东西：一个可编程，防风雨录像机。
“而不是我不得不驾驶9,000英里来访问所有这些网站，多次，我可以把录音机放出一次，然后编程它以记录和真正快速地，我们已经扩大到了我们可以走的大量的声学数据回来和分析，“奎因说。
奎因正在使用一般培训厂来分类和识别野生动物声学麦克风的数千小时录制中的每只鸟类。目标是将鸟类群体对练习再生农业施加到控制团体，以了解鸟类人群的统计学意义差异。
去年夏天，他在堪萨斯州的30个农场上有录像机，正在努力分析声音。鸟类声音等数据库，如万花筒，也由野生动物声学创建，BirdNet可以对鸟类的声音进行分类或识别，但这些声音非常复杂，需要训练有素的鸟类学家才能发出最后的叫声。
奎因说:“不同的鸟类有着不同的方言。”“南卡罗来纳这里的卡罗来纳鹪鹩，听起来可能和堪萨斯州的不一样。”
希望是有一天能够将这些录音机邮寄给农民，让他们在世界各地的领域中编程并将它们贴在世界各地，以获得更清晰的鸟类群体的图片和改变作为通过再生实践。Quinn说，这是在这种易于操作的技术的发明之前是经济高化的东西。
Faunaphotonics昆虫传感器在田野中.//Courtesy的FaunaPhotonics。
5.使用激光识别昆虫
丹麦为基础faunaphotonics.创建一个传感器，为农民提供关于昆虫的类型，数量和活动在他们的作物之间飞行的实时信息。该公司由两位博士领导。他聘请了一位商业专家将这种传感器推向市场。该传感器使用led和光电二极管来观察并解释飞过传感器的昆虫的翅膀拍打模式。机器学习算法利用翅膀的摆动来识别昆虫，并为农民创建一份报告。
“传感器就像一站式一站式，”FaunaPhotonics商业总监Kevin James Knagg说。"You can see how many bees, the number of different types of bees, this many moths, or break that down to say, you’ve had 1,628 honey bees been active past this center in the last four hours. Or if you're looking to see how you can generate more bee activity, or maybe you’re looking at biodiversity as a whole and want to see all the insects."
