4种方式AI帮助企业保护环境
环境是一个热门话题，从字面上。随着全球气温有温暖自1850年以来，做什么的讨论这件事有热起来为好。人类正在对自然世界的不可忽视的力量。我们对资源的需求不断增长，导致土地利用变化，生物多样性和污染损失。气候变化持续扰乱天气模式，温度和水的供应，从而导致对人类和自然生态系统的影响 - 即使森林在移动中。
好消息是，有超过大约环境以往更多的信息。不断增长的全球关注，导致增加的规定，深入研究和先进的传感和映射技术的部署。然而，点与点之间的更好的见解和解决方案是困难的，因为相关的信息往往是孤立的，和决策者都不愿意没有高度确定性的行动。
今天的复杂的供应链使这是一个更加强硬的谜题解开。认知技术，人工智能，或AI启用，也是唯一适合这些挑战帮助，从寻找宏观数据集中模式和互连提供本地的，个性化的诊断和学习，提高随着时间的推移预测。（更多关于IBM对这一课题的研究这里。）
凭借其理解，推理和学习能力，认知技术在保护我们的地球在四个关键方面证明了一个伟大的盟友：认知技术，人工智能，或AI启用，也是唯一适合与可持续发展的挑战帮助。竞彩足球app怎么下载
1.更好地保护自然资源。通过结合卫星图像，传感器和机器学习，企业和政府都在减少水的使用在他们的操作以及精确定位，导致更好的土壤健康的变量。一个酒厂创建可以在某种程度上这是情景，超本地化，自动化和自我调整输送水，在三年内帮助它切用水量25％认知灌溉系统。
2.早期污染检测。先进的机器学习和自组织网状网络正在帮助组织查明污染源更快，更准确的说，无论是空气污染或甲烷泄漏。这使得有更好地为企业和环境更有针对性的缓解措施，如与降低排放提高天然气业务。
（三）加快可持续的选择。认知技术正在加速更可持续的能源和产品供消费者选择。一个广泛使用可再生能源的最大障碍已经预测的准确性。它不仅是很难预测的可再生能源将有多少可在一个给定的一天，但太阳能和风能农场增加了供应量（同时减少自己的需求）给定的时间，使预测更加困难。通过结合认知自我学习的能力，先进的气象预报模型，一个佛蒙特州的电力公司正在开发一种更精确，自动化的可再生能源如太阳能，风能预测。
认知技术也可以帮助环保法规遵从 - 走向更大的透明度和更环保的产品可供消费者选择的重要的第一步。配备了自然语言能力的认知平台可以阅读监管大段的文字，并提取必要的义务，如对产品的特定标签的本地需求。认知技术也可以帮助环保法规遵从 - 走向更大的透明度和更环保的产品可供消费者选择的重要的第一步。
4.从自然生态系统的学习。政策制定者和管理自然资源公司面临日益严峻的挑战，因为它们随时间而改变，开发这些资源可持续。它并不总是很清楚一个压力源，如道路盐径流是如何影响自然生态系统，更不用说多重压力。环境评估通常手动一段时间收集，使之更难以确定和监测因果关系。
在纽约州北部的一个研究项目致力于推进知识在这个领域。科学家们通过分析数据的乔治湖环境传感器要建立和湖泊生态系统的细化的计算机模型。随着越来越多的数据被收集，学习机将提供更好的什么样的规范和异常的理解，使决策者能够运行假设情景和权衡分析了更好的见解。这会导致对实时环境监测和更有针对性的补救重要的应用 - 对于一个迫切需要万$ 7自然资源行业。
尽管可怕的预言仍然对我们的自然世界的未来，指标都很强，绿色经济是在这里停留。更环保 - - 未来为他们的业务和世界的认知技术的帮助下，企业领导更比以往任何时候建立一个光明的授权。通过检测并作用于环境损害更快，为消费者提供更多的可持续的选择，他们会增加他们的竞争优势。这是一个双赢的命题。
